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# Data Engineer & Chef.Fe de Projet Tech H/F

- **Company:** Zéro Régie
- **Location:** Montpellier, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Apache HTTP Server, Continuous Integration, Data Visualization, Data Warehousing, Python (Programming Language), PostgreSQL, Open Source Technology, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Generative AI, Git, Vertica
- **Published:** October 17, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84525258.html

## About the Role

Orchestration : Apache Airflow

 - Transformation : dbt (data build tool)
 - Stockage : PostgreSQL
 - Visualisation : Apache Superset, Metabase

 - Les "Plus" qui font la différence :
 - Un solide background développeur.se (Python, Git, bonnes pratiques de code).
 - Des connaissances ou une expérience sur Apache Iceberg, Trino ou ClickHouse.
 - Des connaissances ou une expérience en IA Générative (intégration de LLMs Open Source, architectures RAG, Vector DB)., Expérience : Vous justifiez d'au moins 2 ans d'expérience en Data Engineering.
 - Mindset Open Source : Vous êtes convaincu par la philosophie de l'Open Source et restez en veille constante.
 - Soft Skills : Vous avez le sens du contact client et savez vulgariser des problématiques complexes. Vous êtes également curieux, organisé et rigoureux., Zéro régie : Vous travaillez chez nous et avec nous. On cultive l'esprit d'équipe, pas l'expatriation.
 - Culture technique : Un environnement stimulant où l'expertise et l'Open Source sont au coeur de notre ADN.
 - Cadre de travail : Des bureaux idéalement situés en plein centre-ville de Montpellier.
 - Diversité des projets : Des missions variées pour le compte de grands groupes et de PME., Git
Sens du relationnel
Création d'une base documentaire
Rigueur et méthode
Python
Conduite de projet
PostgreSQL, Visualisation de données

## Description

1. Volet Data Engineer (80%) :

 - Architecture & conception : Vous designez des architectures "Modern Data Stack" robustes et évolutives (ELT, Data Warehouse, Lakehouse).
 - Pipeline building : Vous mettez les mains dans le code pour construire et orchestrer des pipelines de données complexes.
 - Restitution : Vous mettez en place des outils de BI et de DataViz pour rendre la donnée intelligible (Superset, Metabase).
 - Mentoring : Vous faites monter en compétence l'équipe et évangélisez les bonnes pratiques (Data Quality, Documentation, CI/CD).

 2. Volet Chef.fe de Projet Technique (20%) :

 - Gestion de projet : Vous pilotez des projets Data de A à Z (budget, planning, suivi). Vous êtes le garant de la rentabilité et du "Reste à Faire".
 - Relation client : Vous animez les comités de suivi, traduisez les besoins marketing/métier en spécifications techniques et conseillez le client sur sa stratégie.
 - Avant-vente : Vous participez aux chiffrages et aux soutenances aux côtés du Directeur Technique pour convaincre nos futurs clients par votre expertise terrain.

Votre stack technique

Nous misons sur l'Open Source et la Modern Data Stack.