> Markdown version of [/jobs/ext/3792146-data-scientist-machine-deep-learning-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3792146-data-scientist-machine-deep-learning-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist - Machine Deep learning (H/F) - **Company:** Davidson - **Location:** Inconnu, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Temporary contract - **Skills:** Data Analysis, Python (Programming Language), Natural Language Processing, SQL Databases, Scripting, Deep Learning - **Published:** October 17, 2026 - **Apply:** https://www.missionhandicap.fr/emploi/data-scientist-machine-deep-learning-h-f ## About the Role * De formation ingénieur / BAC+5, tu as déjà réussi plusieurs projets dans le domaine de la Data Science. Avec au minimum 2 ans d'expérience professionnelle (et c'est vraiment un minimum hein…) * Des compétences scripting sont nécessaires. Et mieux vaut être fort en maths ! Aptitudes / Savoir-être * Excellent relationnel * Capacité d'analyse * Curiosité * Pédagogie * Anglais + SQL / Python bilingue, * De formation ingénieur / BAC+5, tu as déjà réussi plusieurs projets dans le domaine de la Data Science. Avec au minimum 2 ans d'expérience professionnelle (et c'est vraiment un minimum hein…) * Des compétences scripting sont nécessaires. Et mieux vaut être fort en maths ! Aptitudes / Savoir-être * Excellent relationnel * Capacité d'analyse * Curiosité * Pédagogie * Anglais + SQL / Python bilingue ## Description * Un profond respect de l'ensemble de nos parties prenantes : consultant(e)s, clients et fournisseurs. Car si le travail "ne fait pas le bonheur", il peut cependant "faire le malheur". Nous nous engageons donc à écouter et agir avec honnêteté. * Une égalité des chances dans le traitement de nos candidatures et dans la gestion de carrière de nos salarié(e)s. Nous croyons en un milieu de travail où équité F/H, inclusion et diversité sont la norme. * Une empreinte environnementale minimale, et sociétale maximale. C'est pourquoi, au-delà des missions que vous réaliserez, vous pourrez également contribuer à des projets que Davidson soutient : missions de solidarité internationale (avec Planète Urgence), bénévolat auprès d'associations (chaque Davidsonien(ne) dispose de 3 jours par an pour intervenir à leurs côtés), accompagnement d'étudiant(e)s issus de milieux peu favorisés (avec Article 1), investissement dans des startups développant des solutions innovantes, actions collectives et individuelles pour la réduction de notre impact carbone… * Un Management adhocratique basé sur la mise en œuvre des principes de "l'entreprise horizontale" et du "management tribal". Sur ce dernier point une précision d'importance : le bien-être au travail est un luxe qu'il faut pouvoir s'offrir en étant une entreprise "solide". Ceci induit pour les Davidsonien(ne)s d'allier prises d'initiative, engagement et professionnalisme. Car "sans travail, le talent n'est qu'une sale manie". Et cela nous incite à chercher à recruter des personnes… meilleures que nous… Nous encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap, et nous nous engageons à répondre au mieux à leurs besoins spécifiques., Dans le cadre de projets Data Science menés par Davidson pour ses clients dans des secteurs variés (Gaming, Luxe, Télécoms, Finance, etc.), tu interviendras en tant que spécialiste ML & DL. Ta mission consistera à accompagner des experts métiers sur des problématiques variées : traitement du langage naturel, reconnaissance d'images, détection de la fraude, système de recommandation, agent conversationnel, etc. À ces fins tes missions consisteront à : * Animer des ateliers d'expression de besoins * Identifier, intégrer et croiser les sources de données (structurées ou non structurées) * Préparer et analyser des données * Créer, implémenter des modèles * Prototyper et valider les algorithmes * Mesurer les gains obtenus * Communiquer et capitaliser sur les résultats * Réaliser une veille technologique ainsi que des études d'opportunités