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# Techlead Databricks H/F

- **Company:** Hoxton Partners
- **Location:** Paris, France (Remote available)
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Code Review, Continuous Integration, Apache Hive, SQL Databases, WebKit, Git, Data Lakes, Pyspark, Data Management, Databricks
- **Published:** October 17, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84524661.html

## About the Role

Profil recherchéExpérience confirmée en tant que Tech Lead Data Engineering ou Data Engineer Senior, avec une forte expertise Databricks.Excellente maîtrise de PySpark, notamment sur l'optimisation des traitements distribués et la gestion de volumes de données importants.Expérience concrète et approfondie sur Unity Catalog : gouvernance, permissions, catalogues, schémas et gestion des accès.Solides compétences en architecture Lakehouse, Delta Lake, SQL, Git et pratiques CI/CD.Capacité à prendre des décisions d'architecture, à challenger les choix techniques et à accompagner une équipe de développement.Leadership technique, autonomie, rigueur et bonnes capacités de communication.

Mais aussi...

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 * Excellente maîtrise de PySpark, notamment sur l'optimisation des traitements distribués et la gestion de volumes de données importants.
 * Expérience concrète et approfondie sur Unity Catalog : gouvernance, permissions, catalogues, schémas et gestion des accès.
 * Solides compétences en architecture Lakehouse, Delta Lake, SQL, Git et pratiques CI/CD.
 * Capacité à prendre des décisions d'architecture, à challenger les choix techniques et à accompagner une équipe de développement.
 * Leadership technique, autonomie, rigueur et bonnes capacités de communication., Unity
Management d'équipe
SQL
Gestion des données
Git
Autonomie

## Description

Piloter les choix techniques et accompagner la conception des architectures Data sur Databricks.

 - Concevoir, développer et optimiser les pipelines de traitement de données avec PySpark et Spark SQL.
 - Mettre en oeuvre et administrer Unity Catalog pour structurer la gouvernance, la gestion des accès et la traçabilité des données.
 - Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements Data, notamment sur les environnements Delta Lake.
 - Encadrer techniquement les Data Engineers, réaliser les revues de code et diffuser les bonnes pratiques de développement.
 - Accompagner l'industrialisation des pipelines, l'automatisation des déploiements et l'intégration des pratiques CI/CD.