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# Data Analyst - Analytics Engineer H/F

- **Company:** Agence Elevate
- **Location:** Inconnu, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, JIRA, SQL Databases, Tableau (Software), WebKit, Snowflake, Data Lineage, Data Analytics, Dataiku, Servicenow
- **Published:** October 17, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84524684.html

## About the Role

SQL / Snowflake : très bonne maîtrise.

 - Tableau / Dataiku / dbt : expérience significative.
 - Solide expertise en Data Analytics, KPI et reporting.
 - Bonne compréhension du Data Lineage et des transformations de données.
 - Connaissance de Jira / ServiceNow appréciée.
 - Capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et techniques.
 - Autonomie, rigueur et excellent relationnel.

Profil recherché : Data Analyst confirmé / Analytics Engineer disposant d'une forte sensibilité métier et capable d'intervenir sur des problématiques de transformation, de fiabilisation des données et de reporting stratégique., Profil recherchéSQL / Snowflake : très bonne maîtrise.Tableau / Dataiku / dbt : expérience significative.Solide expertise en Data Analytics, KPI et reporting.Bonne compréhension du Data Lineage et des transformations de données.Connaissance de Jira / ServiceNow appréciée.Capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et techniques.Autonomie, rigueur et excellent relationnel.Anglais bon niveau5 ans d'expériences minimumProfil recherché : Data Analyst confirmé / Analytics Engineer disposant d'une forte sensibilité métier et capable d'intervenir sur des problématiques de transformation, de fiabilisation des données et de reporting stratégique.

Mais aussi...

Taux journalier :530.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}, * SQL / Snowflake : très bonne maîtrise.

 * Tableau / Dataiku / dbt : expérience significative.
 * Solide expertise en Data Analytics, KPI et reporting.
 * Bonne compréhension du Data Lineage et des transformations de données.
 * Connaissance de Jira / ServiceNow appréciée.
 * Capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et techniques.
 * Autonomie, rigueur et excellent relationnel.
 * Anglais bon niveau
 * 5 ans d'expériences minimum

Profil recherché : Data Analyst confirmé / Analytics Engineer disposant d'une forte sensibilité métier et capable d'intervenir sur des problématiques de transformation, de fiabilisation des données et de reporting stratégique.

EUR

Français
Service-Now
Anglais
SQL
Sens du relationnel
Reporting
Autonomie
Jira

## Description

Dans le cadre de projets stratégiques de transformation métier, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour renforcer une équipe Data Insights & Analytics., Analyser les impacts des transformations métiers sur les KPI et les processus existants.

 - Concevoir, maintenir et faire évoluer les reportings de performance.
 - Adapter et fiabiliser les KPI métiers (Sales, Loyalty, Topline).
 - Réaliser des analyses ad hoc et garantir la cohérence des données entre différentes sources.
 - Revoir les règles de calcul, les définitions et les périmètres des KPI.
 - Participer aux phases de cadrage, de tests et de validation des évolutions.
 - Identifier les anomalies de données et assurer leur suivi.
 - Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour traduire les besoins en solutions analytiques.