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# (Senior) AI Engineer GenAI

- **Company:** Konzernzentrale
- **Location:** Köln, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Information Engineering, Python (Programming Language), Microsoft Copilot, Software Engineering, Software Systems, SQL Databases, Systems Architecture, Google Cloud, Cloud Platform System, Chatbots, Large Language Models, Claude Code, Prompt Engineering, Generative AI, Information Technology, Machine Learning Operations
- **Published:** October 17, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5930391951

## About the Role

* Zuallererst deine Persönlichkeit: Dein analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, gepaart mit deinen kommunikativen Fähigkeiten, insbesondere im Austausch mit fachfremden Kolleg:innen, sowie deine Begeisterung für neue Technologien im Bereich AI und Software Engineering.
 * Dein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, idealerweise mit Promotion.
 * Deine fundierten Kenntnisse im Software Engineering, Data Engineering und in der modernen KI-Entwicklung (z. B. Claude Code, OpenCode).
 * Deine sehr guten Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie deine Erfahrung mit skalierbaren Systemarchitekturen und Cloud-Plattformen (GCP, AWS, Azure).
 * Deine praktische Erfahrung mit Generative AI, insbesondere mit Large Language Models (LLMs), sowie deren Integration in produktive Anwendungen unter Berücksichtigung von Sicherheit, Zuverlässigkeit und Qualität.
 * Deine mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von AI-, Data- oder Softwarelösungen sowie eine fundierten Kenntnisse in der Nutzung moderner KI-Tools setzen wir voraus (z. B. Claude Code, OpenCode, Copilot etc.).
 * Deine sehr guten Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

## Description

* End-to-End-Verantwortung übernehmen: Du entwickelst GenAI-Anwendungen wie Chatbots, Assistenzsysteme und Agenten von der ersten Idee über Prototypen bis hin zur produktiven Lösung und stellst deren stabilen Betrieb sicher.
 * Agentic Workflows aufbauen: Du konzipierst und orchestrierst komplexe Agenten-Workflows und verbindest diese mit bestehenden Prozessen und Systemen.
 * Qualität sicherstellen: Du entwickelst Konzepte für Evaluation, Monitoring und Observability und stellst eine konsistente Output-Qualität sicher.
 * Security & Governance berücksichtigen: Du setzt Guardrails sowie Anforderungen an LLM-Security und Compliance (z. B. AI Act) um.
 * Interdisziplinär arbeiten: Du arbeitest eng mit Data Scientists, ML Engineers, Software Engineers und den Fachbereichen zusammen.
 * Standards etablieren: Du entwickelst Best Practices für Prompt Engineering, LLMOps und produktive GenAI-Architekturen.