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# ML Ops Engineer

- **Company:** ENERCON GmbH
- **Location:** Magdeburg, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Continuous Integration, Information Engineering, Machine Learning, Tensorflow, Data Logging, Cloud Platform System, Pytorch, Git, Pyspark, Scikit Learn, Information Technology, Machine Learning Operations, Databricks
- **Published:** June 10, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=ba064fdd3f0c7987

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
 * Fundierte Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. Databricks MLflow, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) sowie im Aufbau skalierbarer Daten- und ML-Pipelines
 * Routine in CI/CD-Prozessen für Machine-Learning-Workflows, inklusive Monitoring, Logging und sicherem Deployment in produktiven Umgebungen
 * Versierter Umgang mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure) sowie Tools wie Unity Catalog, Git und modernen Data-Engineering-Technologien (z. B. PySpark, Databricks)
 * Kenntnisse in der Absicherung von ML-Pipelines und im verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen Daten
 * Starke analytische Fähigkeiten sowie Kommunikationsstärke und Freude an der Arbeit im Team

## Description

* Entwicklung von Guidelines und Richtlinien sowie fachliche Unterstützung zur unternehmensweiten Sicherstellung des Goldstandards für KI
 * Entwicklung, Implementierung und Monitoring des Machine-Learning-Operations-Frameworks zur Gewährleistung von Wissens- und Ergebniskontinuität über den gesamten Lebenszyklus unserer Assets
 * Enge, cross-funktionale Zusammenarbeit mit Data Science und Data Engineers, DevOps-Teams und relevanten Stakeholdern, um einen reibungslosen, sicheren und skalierbaren Rollout sowie das Lifecycle-Management von ML-Modellen und KI-Agenten im gesamten Unternehmen sicherzustellen
 * Aktive Unterstütze beim Aufbau und der Weiterentwicklung von ENERCONs AI Governance
 * Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen in der Entwicklung, im Deployments und im produktiven Betrieb von Machine-Learning-Modellen sowie KI-Agenten
 * Kontinuierliche Bewertung des geschäftlichen Mehrwerts von Advanced-Analytics-Produckten, * 30 Tage Urlaub pro Jahr
 * Flexible Arbeitszeit durch entsprechende Arbeitszeitmodelle
 * In- und externe Weiterbildungsmöglichkeiten durch die ENERCON Akademie
 * Ganzheitliches Engagement bei der betrieblichen Altersvorsorge
 * Private Berufsunfähigkeitsversicherung zu speziellen Konditionen
 * Finanzielle Unterstützung bei verschiedenen Formen vermögenswirksamer Leistungen
 * Ein internationales Onboarding mit ausgewogenem Einarbeitungsplan
 * Hierarchieübergreifende Duz-Kultur als fest verankerter Teil der Unternehmenskultur
 * Reichhaltiges Benefits-Paket mit Unterstützung zu Firmenfitness (Hansefit und JobRad)
 * Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in der grünen Wachstumsbranche Windenergie


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