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# Data Engineer Senior H/F

- **Company:** Orange Group
- **Location:** Bordeaux, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Big Data, Cloudera Impala, Continuous Integration, Data Architecture, DevOps, Apache Hadoop, Hadoop Distributed File System, Apache Hive, NoSQL, Ansible, Scala (Programming Language), SQLAlchemy, Apache Yarn, Apache Spark, Git, Containerization, Pyspark, Kubernetes, Apache Kafka, Terraform, Docker, Jenkins
- **Published:** October 18, 2026
- **Apply:** https://talentsdici.fr/offre/i_3447edc5ddbfdb6e98e8817533298095

## About the Role

Issu.e d'une formation de type Ingénieur dans le domaine de l'informatique ou de la data, vous disposez d'au moins 10 ans d'expérience dans la mise en oeuvre de projets Big Data et BI.

Vous maitrisez les technologies suivantes :

 - Spark (Scala, PySpark, Java)
 - Python
 - SQL
 - Kafka
 - Ecosystème Hadoop (HDFS, YARN, Hive, Impala, bases NoSQL,...
 - Pratiques Devops (Git, Jenkins, Ansible,, Terraform,...)
 - Conteneurisation et orchestration (Kubernetes, Docker,...)

Votre curiosité, votre autonomie et votre esprit d'initiative sont des atouts pour développer vos compétences et contribuer à votre évolution. Votre esprit d'équipe favorisera votre intégration au sein de l'agence.

Votre connaissance de l'environnement ESN et votre expertise vous permettent d'intervenir auprès de nos clients en réelle posture de Consultant avec un triple objectif : analyser, conseiller et délivrer.

## Description

Vous interviendrez sur les projets data de nos clients en concevant, développant et maintenant des architectures de données robustes et scalables.

À ce titre, vous serez responsable de la collecte, du stockage, de la transformation et de la mise à disposition des données, en garantissant leur qualité, leur performance et leur sécurité.

Vos missions seront les suivantes :

 - Concevoir et mettre en oeuvre des architectures de données robustes et scalables, adaptées aux besoins analytiques et décisionnels des clients
 - Développer, industrialiser et maintenir des pipelines de collecte, d'ingestion, de transformation et de stockage des données
 - Implémenter et optimiser des traitements de données distribués en garantissant performance et fiabilité
 - Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données tout au long des flux de traitement
 - Déployer les pipelines dans des environnements de production et assurer leur supervision, leur maintien en conditions opérationnelles et leur évolution
 - Définir et appliquer les bonnes pratiques de développement et d'industrialisation (tests, automatisation, CI/CD, documentation)
 - Assurer une veille technologique sur les outils et frameworks du Data Engineering et du Big Data