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# Lead Architecte Data Senior H/F

- **Company:** INFORMATIS TS
- **Location:** Niort, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Big Data, Cloud Engineering, Information Systems, Databases, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Vault Modeling, Data Warehousing, DataOps, SQL Databases, SQLAlchemy, Generative AI, Data Management, Domain Driven Design, Devsecops, Microservices
- **Published:** October 18, 2026
- **Apply:** https://talentsdici.fr/offre/i_1500048f56ad3aa3294117aeece71c8b

## About the Role

Méthodologie Agile
DDD (Domain Driven Design)Compétences requises : Profil recherché
Compétences techniques
Expertise en architecture Data (10 ans et plus)
Maîtrise des architectures Data Warehouse, Lakehouse et Big Data
Expérience en modélisation de données avancée
Bonne connaissance des environnements CI/CD et DevSecOps
Expérience des architectures cloud-native et microservices
Connaissance des problématiques d'urbanisation SI
Expérience
10 ans minimum d'expérience en architecture Data
Expérience significative en transformation de SI Data
Expérience en environnement assurance fortement appréciée
Qualités attendues
Leadership confirmé
Capacité à fédérer des équipes d'architecture
Vision stratégique et capacité de projection
Forte capacité d'analyse et de structuration
Aisance dans la conduite de sujets complexes et transverses

## Description

Dans le cadre de l'évolution du Système d'Information décisionnel d'un grand acteur du secteur assurance, nous recherchons un Lead Architecte Data Senior afin d'accompagner la transformation vers une architecture data moderne, temps réel et cloud-native.

Les enjeux portent notamment sur la migration d'un modèle batch vers une alimentation événementielle, la mise en place de hubs de données sur cloud souverain, ainsi que l'intégration de cas d'usage IA et IA générative à l'échelle industrielle., Architecture et transformation Data
Concevoir et faire évoluer l'architecture Data vers une approche moderne (Lakehouse / Data Warehouse / Big Data)
Définir la trajectoire de migration du batch vers le temps réel (event-driven)
Structurer les hubs de données (client, produits, interactions)
Garantir la cohérence globale du SI Data et sa gouvernance
Urbanisation et modélisation
Réaliser les études d'urbanisation du SI Data
Définir les modèles de données (Data Vault, Kimball, Inmon, étoile)
Mettre à jour la cartographie du SI
Produire les dossiers d'architecture et de choix
Industrialisation et DevSecOps
Mettre en place les pratiques CI/CD et DataOps
Intégrer les principes DevSecOps dans les architectures
Contribuer à la conception de pipelines robustes et sécurisés
Travailler sur les architectures cloud-native et microservices
Animation et leadership
Animer le collectif d'architecture (CSA)
Piloter la backlog d'études et les décisions d'architecture
Accompagner la transformation des pratiques (DDD, data management)
Assurer la coordination entre équipes IT, métiers et architecture
IA et innovation
Contribuer à l'intégration de l'IA (scoring, modèles prédictifs)
Participer à l'industrialisation des cas d'usage d'IA générative
Définir les architectures supportant les usages IA à grande échelle
Livrables attendus
Dossiers d'architecture (HLD / LLD)
Architecture Decision Records (ADR)
Cartographie du SI mise à jour
Études d'architecture et dossiers de choix
Comptes rendus d'activité mensuels
Recommandations d'évolution du SI Data
Environnement technique et méthodologique
ETL / ELT : PowerCenter, DBT, SQL, SQLAlchemy
Bases de données et, data platforms