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# Data Scientist - MLOps H/F

- **Company:** ACENSI SERVICES
- **Location:** Bordeaux, France
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €45,000.0 - €60,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Cloud Computing, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, Scrum Methodology, Tensorflow, Management of Software Versions, Google Cloud, Pytorch, Scikit Learn, Machine Learning Operations
- **Published:** October 18, 2026
- **Apply:** https://talentsdici.fr/offre/i_38868059a74cba3a3a3fbbb43c3302b1

## About the Role

Idéalement de formation Bac +5 dans un cursus Data, vous disposez d'au moins 5 ans d'expérience dans la Data, avec de l'expérience en tant que Data Scientist, Machine Learning Engineer ou MLOps Engineer.

Vous êtes le candidat parfait si vous vous retrouvez dans les éléments suivants :

 - Vous maîtrisez les concepts de Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle, ainsi que les enjeux liés à la qualité des données
 - Vous savez comprendre les besoins métiers et les traduire en solutions Data & IA à forte valeur ajoutée
 - Vous possédez une bonne connaissance des architectures Cloud, idéalement Google Cloud Platform (GCP), ainsi que des pipelines d'industrialisation des modèles
 - Vous êtes familier des pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, versioning, orchestration, retraining)
 - Vous maîtrisez Python ainsi que les principaux frameworks et bibliothèques de Data Science (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, MLflow, ...)

## Description

Dans un contexte Agile Scrum, l'équipe conçoit, développe et industrialise des solutions de Data Science et d'Intelligence Artificielle à destination des utilisateurs internes de différentes directions. L'objectif est de placer la Data et l'IA au coeur du modèle d'innovation, au service de l'efficacité opérationnelle, de l'amélioration de la performance et de la profitabilité

Vous participerez à :

 - Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle répondant à des cas d'usage métiers variés
 - Développer et industrialiser les pipelines de traitement, d'entraînement et de déploiement des modèles en environnement Cloud
 - Mettre en oeuvre les pratiques MLOps afin d'automatiser le cycle de vie des modèles (CI/CD, monitoring, versioning, retraining)
 - Collaborer avec les métiers pour comprendre les besoins, identifier les opportunités et accompagner la valorisation des données
 - Assurer un rôle de veille technologique sur les domaines de la Data Science, de l'Intelligence Artificielle et du MLOps

Secteurs possibles : Télécommunications, E-Commerce.

Un dernier point pour vous convaincre ?

Fourchette de rémunération selon profil entre 45k et 60k, mais nous sommes aussi ouverts à la discussion !

Les clients pourront varier et les durées de mission également (mission de 6 mois à 2 ans).

Notre process de recrutement :

 - Premier échange : 30 à 45 minutes, avec Alexandre, Marceau ou Florian de l'équipe recrutement.
 - Second échange : Présentation de nos projets avec le responsable d'agence Sébastien.
 - Nous établissons un dossier de compétences ensemble.
 - Nous sélectionnons les projets qui vous intéressent chez nos partenaires.