> Markdown version of [/jobs/ext/3809922-data-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3809922-data-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer H/F - **Company:** Onepoint - **Location:** Bordeaux, France (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Airflow, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Big Data, BigQuery, Cloud Computing, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, DevOps, Data Flow Control, Github, Python (Programming Language), Machine Learning, MongoDB, Ansible, Google Cloud, Istio, Apache Spark, Infrastructure as Code (IaC), Gitlab, Cloudformation, Kubernetes, Apache Kafka, Amazon Simple Queue Service (SQS), Terraform, Docker, Amazon Redshift, Golang, Microservices - **Published:** October 18, 2026 - **Apply:** https://talentsdici.fr/offre/i_8e8453a17557634a456bbd87aa9c2439 ## About the Role Architecture Data : ETL, ELT, Dataflow, Spark, Airflow - Big Data: BigQuery, Firestore, Redshift, Athena, MongoDB - Containers & microservices : Docker, Kubernetes, Istio,... - Architectures orientées messages : Kafka, PubSub,.. - Automatisation & Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, CloudFormation, Ansible, GitLab, GitHub,... - Public Cloud : AWS - Langages de développement : Python, Go, Java... Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer : Vous disposez de plusieurs expériences en tant que Data Engineer, notamment dans la mise en place de pipelines et le traitement automatisé des données. Vous avez une vraie appétence pour les technologies Cloud. Moteur au sein des équipes, vous êtes naturellement tourné(e) vers la proactivité, le partage et la bienveillance. ## Description Pour accompagner notre croissance au sein de notre collectif Sud-Ouest, nous recrutons un Data Engineer F/H afin d'accompagner nos clients actuels. Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes : - L'audit de configuration cloud de client et des préconisations d'amélioration. - Proposition d'architectures data cloud native (Au moins un des providers suivants: GCP, AWS ou Azure) - La mise en place d'entrepôts de données massivement scalable avec BigQuery, Redshift, MongoDB, Athena, CloudSQL, Firestore... - Le développement de pipelines de traitement de données avec Spark, Dataflow, PubSub, SQS... - L'analyse des données et leur mise à disposition de processus de Data science (Machine Learning) - L'onboarding de clients sur les bonnes pratiques et la philosophie cloud et devops. - La mise en place des bonnes pratiques d'automatisation (CI/CD, GitOps) - La conduite du déploiement, de l'intégration et du passage en opération de la solution, Notre processus de recrutement : - 1er échange avec ou : échange sur vos souhaits et motivations, et présentation de l'entreprise (durée : 1 heure, Teams ou présentiel) - 2ème échange avec un expert ou une experte technique : questions techniques et descriptif de nos projets (durée : 1 heure, Teams ou présentiel) - 3e échange avec un ou une partner en fonction du poste : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1 heure, Teams ou présentiel), Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.