> Markdown version of [/jobs/ext/3809928-lead-data-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3809928-lead-data-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Lead Data Engineer H/F - **Company:** Orange Group - **Location:** Niort, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Big Data, Continuous Integration, DevOps, Apache Hadoop, Python (Programming Language), NoSQL, Ansible, Cloudera, Scala (Programming Language), SQL Databases, Data Storage Technologies, Apache Spark, Git, Kubernetes, Apache Kafka, Terraform, Docker, Jenkins - **Published:** October 18, 2026 - **Apply:** https://talentsdici.fr/offre/i_b604e8273fad53b09425d7bbf4abbbf9 ## About the Role Issu d'une formation de type Ingénieur/Bac +5 dans le domaine de l'informatique ou de la data, vous disposez d'au moins 5 ans d'expérience dans la mise en oeuvre de projets en Business Intelligence et Big Data, idéalement dans un contexte ESN. Vous maitrisez les technologies suivantes : Spark Kubernetes Ecosystème Hadoop et technologies Big Data (Hadoop/Cloudera, Kafka, ELK, NoSQL) Scala, SQL, Python, Java Pratiques Devops (Git, Jenkins, Ansible, Docker, Terraform) Votre curiosité, votre niveau d'autonomie et votre esprit d'initiative seront des atouts indispensables pour développer vos compétences et contribuer à votre intégration au sein d'Orange Business. Votre connaissance de l'environnement ESN et votre expertise vous permettent d'intervenir auprès de nos clients en réelle posture de Consultant avec un triple objectif : analyser, conseiller et délivrer. ## Description Concevoir, implémenter et optimiser les modèles visant à stocker et à traiter les données - Contrôler et évaluer la qualité des modèles Implémenter, optimiser et maintenir des algorithmes de traitement de données distribuées (Scala, Spark, Java) - Déployer et industrialiser les pipelines de collecte, d'ingestion et de stockage de données - Surveiller et assurer le bon fonctionnement des pipelines en production - Définir les bonnes pratiques de développement en implémentant des outils de CI/CD - Assurer une veille technologique sur les technologies Big Data - Participer à la définition, conception et/ou évolution de l'architecture, en intégrant de nouveaux composants (frameworks, bibliothèques, ...) permettant de mieux répondre aux besoins Ce poste est à pourvoir au sein de notre Agence de Niort et nécessite de pouvoir se rendre sur site 2 à 3 fois par semaine.