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# Analytics Engineer - Shop Analytics (all genders)

- **Company:** About You
- **Location:** Berlin, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Data Analysis, Big Data, Cloud Computing, Cluster Analysis, Continuous Integration, Google Analytics, SQL Databases, Web Analytics, Gitlab-ci, Infrastructure Automation Frameworks, Google Bigquery, Front End Software Development, Terraform, Docker, Amazon Redshift
- **Published:** October 18, 2026
- **Apply:** https://startup.jobs/analytics-engineer-shop-analytics-all-genders-about-you-se-co-kg-10504750

## About the Role

* Du verfügst über mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung
 * Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Query-Optimierung in Big-Data-Umgebungen
 * Erfahrung mit Data-Transformation-Tools (z. B. dbt) im Big-Data-Kontext
 * Fundierte Kenntnisse im Data Modeling mit Fokus auf robuste und flexible Datenmodelle für hochvolumige Event- und Tracking-Daten
 * Solides Verständnis von Frontend-Tracking und der Implementierung von Web Analytics (z. B. GA4)
 * Erfahrung mit Data-Orchestration-Tools (z. B. Dagster, Airflow) sowie Cloud-basierten Big-Data-Plattformen (z. B. Google BigQuery, AWS Redshift)
 * Erfahrung mit Optimierungstechniken wie Partitionierung und Clustering
 * Hohe Eigenständigkeit sowie die Fähigkeit, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben
 * Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
 * Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit
 * Fähigkeit, Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
 * Teamorientierte Arbeitsweise sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams

Nice to Have

 * Tiefgehende Kenntnisse in Google BigQuery, insbesondere zu Kostenoptimierung und erweiterten Funktionen
 * Erfahrung mit CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. GitLab CI/CD, Terraform)
 * Praktische Erfahrung mit Container-Technologien (z. B. Docker)

## Description

MonetaryAmount
EUR
QuantitativeValue
70000
60000
YEAR
2026-10-16T15:36:48Z

 * Konzeption, Aufbau und Wartung robuster und skalierbarer Data Pipelines zur Ermöglichung umfassender Shop-Performance-Analysen sowie Reporting für Retail-Media-Partner
 * Entwicklung und Implementierung automatisierter Reporting-Lösungen basierend auf den Anforderungen verschiedener Business-Stakeholder
 * Weiterentwicklung von Revenue-Attribution-Modellen sowie Ausbau der Reporting-Funktionalitäten für unsere Advertising-Plattform
 * Verantwortung für die Datenqualität über alle relevanten Datenassets hinweg
 * Enge, cross-funktionale Zusammenarbeit mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams