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# Senior AI & Data Engineer

- **Company:** Highberg
- **Location:** Hamburg, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** LangGraph Framework, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Computer Programming, Continuous Integration, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), Machine Learning, Recommender Systems, Power BI, OpenAI, SQL Databases, Tableau (Software), Qdrant, Google Cloud, Pytorch, Google Data Studio, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Langfuse — LLM Observability and Analytics Platform, Git, Scikit Learn, Kubernetes, Information Technology, HuggingFace, Data Analytics, Xgboost, Plotly, Google Gemini, Spacy, Terraform, Docker
- **Published:** October 18, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/decb1f9ee997dd6efb12d47f92decd887d

## About the Role

* Ein mit sehr guten Noten abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
 * 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung, in denen Du Projekte bis in den laufenden Betrieb begleitet hast
 * Sehr gute Python Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in Cloud Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP) sowie mit Datenmodellen, ETL und Data Warehousing
 * Praxiserfahrung mit LLMs, RAG-Systemen und Agent-Workflows sowie mit gängigen ML-Libraries (Hugging Face, PyTorch, scikit-learn)
 * Die Fähigkeit, unklare Ausgangslagen selbst zu strukturieren und andere fachlich mitzunehmen. Idealerweise erste Erfahrung im Anleiten jüngerer Kolleg:innen
 * Freude an direktem Kundenkontakt und der Fähigkeit, analytische Inhalte verständlich zu vermitteln
 * Fester Wohnsitz in Deutschland und Reisebereitschaft innerhalb der DACH-Region für gelegentliche Kundentermine und einen monatlichen Besuch unseres Hamburger Offices
 * Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level)

## Description

Bei Highberg arbeitest Du an echten Kundenproblemen, nicht an Prototypen für die Schublade. Du entwickelst datengetriebene Lösungen, die im operativen Alltag unserer Kunden tatsächlich eingesetzt werden und Entscheidungen beeinflussen. Du sorgst dafür, dass diese Lösungen verstanden, akzeptiert und genutzt werden.
Viel von der Arbeit beginnt dort, wo Anforderungen noch unklar sind. Du schärfst Problemstellungen, machst Daten nutzbar und entwickelst aus analytischen Ansätzen konkrete Lösungen. Dabei arbeitest du eng mit inhaltlichen und technischen Ansprechpartnern auf Kundenseite zusammen. Typische Anwendungsfelder sind ETL-Pipelines, Data Warehouses, Recommendation Systems, Churn Prediction, Forecasting sowie NLP und LLM basierte Lösungen im Medienumfeld.
Deine Aufgaben
Du begleitest datengetriebene Lösungen über den gesamten Weg, von der Problemstrukturierung bis zur produktiven Umsetzung:

 * Du verantwortest Datenmodelle, ETL-Prozesse und Data Warehouses in modernen Cloud-Umgebungen und führst anspruchsvolle Teilprojekte von der Konzeption bis zur Umsetzung eigenständig zum Erfolg.
 * Du entwickelst und verantwortest ML-Modelle, RAG-Systeme und Agenten-Workflows auf Basis realer, oft unvollständiger Daten
 * Du kommunizierst eigenständig mit operativen Ansprechpersonen auf Kundenseite, denkst dich in Kundenanforderungen hinein und durchdringst den Kontext großer Kundendatenbanken
 * Du übersetzt analytische Ergebnisse in klare Empfehlungen, auf deren Basis Kunden Entscheidungen treffen
 * Du strukturierst unklare Fragestellungen eigenständig, steuerst kleinere Teilprojekte und machst komplexe Themen für das Team bearbeitbar.
 * Du leitest juniorere Kolleg:innen fachlich an und gibst Orientierung im Team
 * Du arbeitest in Projekten mit hoher Dynamik, wechselnden Anforderungen und echten Entscheidungsabhängigkeiten, Was Dich erwartet In unseren Projekten hast Du direkten Einfluss auf Entscheidungen, nicht nur auf Modelle. Du arbeitest bewusst an der Schnittstelle zwischen AI-Engineering, Data Engineering und Consulting. Wer reine Notebook Projekte oder ausschließlich technische Aufgaben sucht, wird bei uns nicht glücklich. Dich erwartet eine breite Rolle über Data Analytics, Data Engineering, Data Science und AI Engineering hinweg, ohne starre Trennung zwischen den Welten. Ein junges, professionelles Data Team mit kurzen Wegen, hohe Eigenverantwortung, inhaltlich breite Projekte von Data Engineering über klassisches ML bis LLM, und ein enger Austausch mit dem Consulting-Team., Unser Techstack
 * Programmiersprachen & Coding-Frameworks: Python, SQL, Git, Terraform, CI/CD
 * Cloud- & Data-Tools: GCP, AWS, Azure, dbt, BigQuery, Docker, Kubernetes
 * Machine Learning, NLP & LLMs: SciKit-learn, XGBoost, spaCy, PyTorch, OpenAI, Gemini, Hugging Face, Qdrant, LangGraph, Langfuse
 * Visualisierung: Tableau, Power BI, Plotly, Looker Studio
 * Unsere Grundhaltung: Kein Tool-Dogmatismus! Im Fokus stehen pragmatische, produktionsnahe Lösungen für reale Kundenanforderungen