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# Consultor/A De Ai Especializado/A En Generative Ai & Azure

- **Company:** Deloitte
- **Location:** Barcelona, Spain (Remote available)
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Continuous Integration, DevOps, Github, Python (Programming Language), Machine Learning, OpenAI, Tensorflow, Azure Machine Learning, SQL Databases, Pytorch, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Deep Learning, Generative AI, Pandas, Data Lakes, Scikit Learn, Kubernetes, Machine Learning Operations, Terraform, Azure Synapse Analytics, Docker, Databricks
- **Published:** October 18, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/consultor-a-de-ai-especializado-a-en-generative-ai-azure-en-barcelona-ID-375262748

## About the Role

Compensaciones / Beneficioshorario híbrido-flexibleequilibrio entre teletrabajo y oficinasteambuildings y actividades culturalesprograma de salud física, mental y financieravoluntariados nacionales e internacionalesplan de formación y Deloitte University, Requisitos principalesExperiencia sólida en proyectos de AI, Data o Machine Learning en entornos cloudExperiencia práctica con Microsoft Azure y servicios de IA y datosExperiencia en soluciones de Generative AI, RAG, copilotos o agentes inteligentesDominio de Python y librerías de datos/IA como Pandas, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, LangChain o similaresExperiencia con SQL, modelado de datos y despliegue de soluciones en producciónConocimiento de arquitecturas cloud, seguridad, escalabilidad y buenas prácticas de desarrolloCapacidad para trabajar directamente con cliente y liderar técnicamente iniciativasNivel alto de español e inglés(valorable) experiencia en MLOps, DevOps y herramientas como Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub ActionsLiderazgo técnicoComunicación efectiva con equipos y clientesTrabajo en equipo y colaboracion multidisciplinarAzure OpenAIAzure AI SearchAzure ML

## Description

OverviewEn Deloitte, lideras proyectos de IA y datos para clientes enterprise, diseñando soluciones escalables en Azure. Colaboras con equipos multidisciplinares para transformar modelos y datos, desde discovery hasta delivery. Te enfocas en arquitecturas seguras, pipelines y prácticas de MLOps para generar impacto real. Esta oportunidad combina innovación tecnológica, aprendizaje continuo y trabajo con clientes de alto perfil en un entorno de desarrollo ágil y global.Compensaciones / Beneficioshorario híbrido-flexibleequilibrio entre teletrabajo y oficinasteambuildings y actividades culturalesprograma de salud física, mental y financieravoluntariados nacionales e internacionalesplan de formación y Deloitte UniversityResponsabilidadesDiseñar arquitecturas cloud escalables y seguras para IA, ML, Generative AI y analítica avanzada en AzureParticipar en desarrollo e implantación de soluciones con Azure OpenAI, Azure ML, Databricks, Synapse/Fabric, Data Lake, AKS o Container AppsDiseñar e implementar soluciones RAG, copilotos y agentes inteligentesParticipar en proyectos de ML y Deep Learning desde experimentación hasta producciónTrabajar en pipelines de datos batch y near real-time, modelado de datos y arquitecturas modernas de datosColaborar en prácticas de MLOps, LLMOps, CI/CD e infraestructura como códigoIncorporar seguridad, observabilidad, escalabilidad y gobernanza de datos en las solucionesLiderar técnicamente iniciativas AI & Data y colaborar con cliente en workshops, discovery, roadmap y definición de solucionesCoordinar equipos multidisciplinares y comunicar decisiones técnicas a perfiles técnicos y de negocioRequisitos principalesExperiencia sólida en proyectos de AI, Data o Machine Learning en entornos cloudExperiencia práctica con Microsoft Azure y servicios de IA y datosExperiencia en soluciones de Generative AI, RAG, copilotos o agentes inteligentesDominio de Python y librerías de datos/IA como Pandas, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, LangChain o similaresExperiencia con SQL, modelado de datos y despliegue de soluciones en producciónConocimiento de arquitecturas cloud, seguridad, escalabilidad y buenas prácticas de desarrolloCapacidad para trabajar directamente con cliente y liderar técnicamente iniciativasNivel alto de español e inglés(valorable) experiencia en MLOps, DevOps y herramientas como Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub ActionsLiderazgo técnicoComunicación efectiva con equipos y clientesTrabajo en equipo y colaboracion multidisciplinarAzure OpenAIAzure AI SearchAzure MLPara obtener más información y suscribirte, haz click aquí