> Markdown version of [/jobs/ext/3815166-consultor-data-science-en-madrid](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3815166-consultor-data-science-en-madrid). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Consultor Data Science En Madrid - **Company:** Management Solutions - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Big Data, Data Mining, R (Programming Language), Apache Hadoop, Apache Hive, Python (Programming Language), MATLAB, Machine Learning, MongoDB, Monte Carlo Methods, SAS (Software), RAROC, Information Technology, Cassandra - **Published:** October 18, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/consultor-data-science-en-madrid-en-madrid-ID-375349715 ## About the Role Recién titulados o estudiantes de último curso de Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo. Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.) Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar Sólida trayectoria académica. Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo. Nivel de inglés avanzado. Manejo avanzado de herramientas informáticas. Alta capacidad de aprendizaje. Facilidad de integración en equipos multidisciplinares. Especialidad: - No requerido ## Description Tratamiento estadístico de datos (data mining)- Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science- Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA)- Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo)- Revisión y validación de modelos de rating y scoring, RAROC y parámetros de riesgo- Apoyo matemático al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad- Proyectos de I+DOfrecemos la incorporación a una Firma que aporta todo lo necesario para el máximo desarrollo profesional:- Trabajar en los proyectos de consultoría más relevantes del sector,- para las mayores compañías, líderes en sus respectivos mercados,- junto al top management empresarial, ante sus retos nacionales e internacionales,- junto a un extraordinario equipo de profesionales, cuyos valores y cultura corporativa son una referencia en el sector.Formación- Plan de formación continuo- 600 horas de formación durante los dos primeros años- Cursos de conocimientos, cursos externos especializados, de habilidades y de idiomas- Todos los incorporados a nuestra Firma cursan el Máster en Consultoría de Negocio Management Solutions - ICADE Business School, con especialización en Big data y Data Science para perfiles técnicosPlan de carrera- Plan de carrera claramente definido- Promoción interna basada en tu desempeño y potencial- Gestión basada en el partnership, ofreciendo a cada profesional la meta de formar parte del colectivo de sociosActividades complementarias- Universidad: mantenemos una estrecha relación con las universidades más prestigiosas a nivel mundial- Acción Social: más de 30 actividades solidarias cada año- Club deportivo: campeonatos internos y externosRequisitos mínimos:- Recién titulados o estudiantes de último curso de Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo.Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.)Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similarSólida trayectoria académica.Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.Nivel de inglés avanzado.Manejo avanzado de herramientas informáticas.Alta capacidad de aprendizaje.Facilidad de integración en equipos multidisciplinares.Especialidad:- No requerido