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# Divisional Data & AI Management

- **Company:** voestalpine AG
- **Location:** Krems an der Donau, Austria (Remote available)
- **Salary:** €120,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Online Services, Cloud Computing, Cyber Security, Data Governance, Identity and Access Management, Data Mesh, Zero Trust Network Access, SAP (Applications), Cloud Platform System, Togaf, Information Technology, Artificial Intelligence Governance
- **Published:** October 19, 2026
- **Apply:** https://jobs.voestalpine.com/index.php?ac=application&jobad_id=21911

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation
 * Mehrjährige Erfahrung im Data-, Analytics-, KI- oder Cloud-Umfeld sowie Führungserfahrung oder eine leitende Architekturfunktion in einem Enterprise-Umfeld
 * Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Data-&-AI-Strategien, idealerweise in einem internationalen Industrieunternehmen
 * Fundiertes Verständnis moderner Daten-, KI- und Cloud-Plattformen im Microsoft- und SAP-Umfeld sowie von Lakehouse, Data Mesh, Data Products, GenAI und Agentic AI
 * Praxiserfahrung mit Data-Governance-Frameworks und Enterprise-Architektur-Methoden, z. B. DAMA-DMBOK, DCAM, TOGAF oder Microsoft Cloud Adoption Framework
 * Sehr gutes Verständnis von regulatorischen Anforderungen und von Informationssicherheit im Data-, AI- und Cloud-Kontext, einschließlich EU AI Act, DSGVO, NIS2, ISO 27001, Zero Trust und IAM
 * Erfahrung in Gremienarbeit, Portfolio-, Budget- und Lieferantensteuerung sowie in der Erstellung von Business Cases und Managementvorlagen
 * Ausgeprägte Führungs-, Change- und Kommunikationskompetenz; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Niveau C1) sowie Reisebereitschaft
 * Verständnis für OT/IT-Konvergenz und Industrie 4.0 ist von Vorteil

## Description

* Strategische Ausrichtung der divisionalen Data-, AI- und Cloud-Landschaft sowie Entwicklung einer mehrjährigen Roadmap im Einklang mit der Konzernstrategie
 * Steuerung des Analytics- und KI-Portfolios, Bewertung von Business Cases und Priorisierung jener Initiativen, die einen messbaren Wertbeitrag leisten
 * Verantwortung für Zielbilder, Architekturprinzipien und Reviews sowie richtungsweisende Entscheidungen zu Plattformen, Sourcing, Make-or-Buy und Anbieter:innen im Microsoft- und SAP-Umfeld
 * Aufbau eines wirksamen Data-&-AI-Governance-Modells mit klaren Rollen, Gremien, Prozessen und Kennzahlen sowie Verankerung von Data Ownership, Stewardship und Data Products
 * Sicherstellung eines verantwortungsvollen und sicheren Einsatzes von Daten und KI unter Einhaltung von EU AI Act, DSGVO, Data Act, NIS2 und ISO 27001 sowie geeigneter Freigabe- und Kontrollprozesse
 * Vertretung der Division in konzernweiten Data-, AI- und Cloud-Gremien, Mitgestaltung konzernweiter Standards und Steuerung ihrer Umsetzung gemeinsam mit IT, Fachbereichen und Gesellschaften sowie Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Reports und Steuerung strategischer Partner:innen und Dienstleister:innen
 * Fachliche und disziplinarische Führung und Weiterentwicklung des Teams sowie Förderung einer datengetriebenen Kultur; Verantwortung für Operating Model, FinOps, Ressourcen, Skills, Budget und Kosten