> Markdown version of [/jobs/ext/3829996-data-scientist-senior-marketing-analytics-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3829996-data-scientist-senior-marketing-analytics-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist Senior - Marketing Analytics H/F - **Company:** Contractor - **Location:** Inconnu, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Adobe Analytics, A/B Testing, Google AdWords, Amazon Web Services, Data Analysis, Python (Programming Language), SQL Databases, WebKit, Adobe, Databricks - **Published:** October 19, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84554101.html ## About the Role Profil recherchéNous recherchons un Data Scientist Senior capable d'évoluer en autonomie sur des problématiques de Marketing Analytics, avec une forte sensibilité business.Compétences techniques :Solide expertise en Data Science, statistiques appliquées et analyse de données.Excellente maîtrise de Python et SQL.Expérience sur des environnements AWS et Databricks.Très bonne compréhension des problématiques de segmentation client et de ciblage marketing.Expérience significative dans la mesure de performance des campagnes digitales, notamment Google Ads.Maîtrise des méthodologies de tests d'incrémentalité, A/B testing et mesure d'impact causal.Connaissance des environnements Adobe Analytics et CRM.Capacité à manipuler, structurer et valoriser des données marketing à grande échelle.Qualités attendues :Forte autonomie et capacité à piloter des sujets de bout en bout.Excellente capacité d'analyse et de synthèse.Orientation résultats et compréhension des enjeux business.Capacité à vulgariser des analyses complexes auprès d'interlocuteurs non techniques.Aisance dans un environnement transverse et collaboratif.Expérience :Expérience confirmée en Data Science, idéalement dans un contexte digital, e-commerce, marketplace ou à forte volumétrie de données.Expérience concrète sur des problématiques de Marketing Analytics, d'optimisation des campagnes et de mesure d'incrémentalité.Pourquoi rejoindre cette mission ?Intervenir sur des problématiques Data Science à fort impact business.Contribuer directement à l'optimisation des stratégies marketing et d'acquisition.Travailler sur un environnement technique moderne intégrant AWS et Databricks.Évoluer au sein d'un écosystème digital à fort trafic et riche en données.Bénéficier d'un rôle transverse associant expertise technique, expérimentation et stratégie marketing.Intéressé(e) ? Échangeons pour découvrir les enjeux de cette mission et les modalités de collaboration. Mais aussi... Taux journalier :650.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}, Nous recherchons un Data Scientist Senior capable d'évoluer en autonomie sur des problématiques de Marketing Analytics, avec une forte sensibilité business. Compétences techniques : * Solide expertise en Data Science, statistiques appliquées et analyse de données. * Excellente maîtrise de Python et SQL. * Expérience sur des environnements AWS et Databricks. * Très bonne compréhension des problématiques de segmentation client et de ciblage marketing. * Expérience significative dans la mesure de performance des campagnes digitales, notamment Google Ads. * Maîtrise des méthodologies de tests d'incrémentalité, A/B testing et mesure d'impact causal. * Connaissance des environnements Adobe Analytics et CRM. * Capacité à manipuler, structurer et valoriser des données marketing à grande échelle. Qualités attendues : * Forte autonomie et capacité à piloter des sujets de bout en bout. * Excellente capacité d'analyse et de synthèse. * Orientation résultats et compréhension des enjeux business. * Capacité à vulgariser des analyses complexes auprès d'interlocuteurs non techniques. * Aisance dans un environnement transverse et collaboratif. Expérience : * Expérience confirmée en Data Science, idéalement dans un contexte digital, e-commerce, marketplace ou à forte volumétrie de données. * Expérience concrète sur des problématiques de Marketing Analytics, d'optimisation des campagnes et de mesure d'incrémentalité., CRM Business Intelligence Adobe Analytics SQL Marketing digital AWS A/B Testing Google ads Ciblage Python Autonomie Fidélisation Gestion de la performance Statistiques Esprit d'analyse Analyse de données ## Description Vous interviendrez au croisement de la Data Science, du Marketing Digital et de la Business Intelligence, dans un environnement data mature, avec un impact direct sur les décisions stratégiques et opérationnelles. Vos principales missions 1. Analyse et segmentation client - Concevoir et améliorer des modèles de segmentation client à partir des données comportementales, transactionnelles et CRM. - Identifier des audiences pertinentes pour optimiser les stratégies d'acquisition, de fidélisation et de réactivation. - Exploiter les données pour développer une meilleure compréhension des parcours et comportements utilisateurs. 2. Mesure de la performance marketing - Analyser l'efficacité des campagnes d'acquisition, notamment sur Google Ads et les leviers CRM. - Définir et suivre les KPIs marketing : conversion, ROI, ROAS, coût d'acquisition, rétention, etc. - Développer des analyses permettant d'orienter les décisions d'investissement marketing. 3. Tests d'incrémentalité et mesure d'impact - Concevoir et mettre en oeuvre des tests d'incrémentalité pour mesurer l'impact réel des actions marketing. - Déployer des approches statistiques et expérimentales : A/B testing, groupes de contrôle, analyses causales. - Quantifier la contribution des campagnes à la génération de valeur business. 4. Exploitation et valorisation des données - Manipuler et analyser des volumes importants de données dans un environnement AWS et Databricks. - Croiser les données issues des plateformes marketing, des outils Adobe et du CRM. - Produire des analyses fiables, actionnables et compréhensibles par les équipes métier. 5. Collaboration avec les équipes Marketing & Data - Travailler en étroite collaboration avec les équipes Acquisition, CRM, Marketing et Data. - Traduire les problématiques business en analyses quantitatives et recommandations concrètes. - Présenter les résultats aux différentes parties prenantes pour faciliter la prise de décision., * Intervenir sur des problématiques Data Science à fort impact business. * Contribuer directement à l'optimisation des stratégies marketing et d'acquisition. * Travailler sur un environnement technique moderne intégrant AWS et Databricks. * Évoluer au sein d'un écosystème digital à fort trafic et riche en données. * Bénéficier d'un rôle transverse associant expertise technique, expérimentation et stratégie marketing.