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# Enterprise AI Architect

- **Company:** EEW Energy from Waste GmbH
- **Location:** Heringen (Werra), Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Cyber Security, Machine Learning, Microsoft Copilot, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Information Technology, Machine Learning Operations, Artificial Intelligence Governance
- **Published:** October 19, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/helmstedt-enterprise-ai-architect-158611275

## About the Role

* Qualifikation: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation.
 * Erfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung in der AI-, Solution-, Cloud- oder Enterprise-Architektur sowie in der Umsetzung und Skalierung von AI-Produkten oder AI-Portfolios mit.
 * AI-Expertise: Du besitzt ein fundiertes Verständnis von Generativer AI, LLMs, RAG, Agentenarchitekturen, Machine Learning, Integrationsmustern und AI-Lifecycle-Management.
 * Governance-Kompetenz: Du verfügst über praktische Erfahrung in AI Governance, Responsible AI sowie Risiko- und Compliance-Bewertungen und setzt Richtlinien in wirksame technische Kontrollen und Guardrails um.
 * Business-Verständnis: Du verbindest AI erfolgreich mit Geschäftsprozessen, Organisationsentwicklung, Adoption, Qualifizierung und der Zusammenarbeit von Mensch und AI.
 * Persönlichkeit: Du überzeugst durch strategisches Denkvermögen, eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie eine hohe Umsetzungs- und Entscheidungsstärke.
 * Kommunikation: Du verfügst über ausgeprägte Beratungs-, Moderations- und Kommunikationsfähigkeiten sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
 * Zusatzqualifikationen: Von Vorteil sind Erfahrungen im Microsoft-Azure- und Copilot-Ökosystem, mit MLOps/LLMOps, APIs, Vektordatenbanken, Monitoring oder Evaluation sowie Kenntnisse in Use-Case-Bewertung, Portfolio- und Produktmanagement, Business-Case-Entwicklung, industriellen AI-Szenarien, KRITIS-Umfeldern oder dem Aufbau von AI-Communities und Lernangeboten.

## Description

* AI-Strategie: Du entwickelst und pflegst die AI-Zielarchitektur sowie Referenzmuster und Leitplanken für agentische, generative und industrielle AI-Anwendungen.
 * Portfolio-Management: Du erfasst AI-Ideen in einem strukturierten Portfolio und priorisierst sie nach strategischem Beitrag, Geschäftswert, technischer Machbarkeit, Reifegrad, Kosten und Risiken.
 * Value Management: Du entwickelst belastbare Business Cases und Wertmetriken, bewertest den Nutzen von AI-Initiativen und berücksichtigst dabei Total Cost of Ownership sowie Lebenszykluskosten.
 * Produktsteuerung: Du steuerst AI-Plattformen und Services produktorientiert, bindest Nutzerbedarfe ein und etablierst agile Arbeitsweisen für kurze Lern- und Lieferzyklen.
 * Prozessinnovation: Du integrierst AI in End-to-End-Prozesse, nutzt operative Kennzahlen und schaffst skalierbare Muster für Automatisierung und den Einsatz intelligenter Agenten.
 * Governance: Du etablierst ein schlankes AI-Governance-Modell mit klaren Entscheidungswegen, Richtlinien, technischen Kontrollen und wirksamen Guardrails.
 * Responsible AI: Du verankerst AI-spezifische Risiken, Ethik, Erklärbarkeit, Datenschutz, Informationssicherheit und regulatorische Anforderungen in Entwicklung und Betrieb.
 * Enablement: Du steuerst Partner- und Anbieterökosysteme, entwickelst Qualifizierungsangebote und AI-Communities weiter und förderst gemeinsam mit relevanten Stakeholdern die organisationsweite AI-Adoption.