> Markdown version of [/jobs/ext/3831536-ml-engineer-machine-learning-fur-recyclinganlagen](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3831536-ml-engineer-machine-learning-fur-recyclinganlagen). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# ML-Engineer - Machine Learning für Recyclinganlagen

- **Company:** Eggersmann Gmbh
- **Location:** Aachen, Germany (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Amazon S3, Cloud Computing, Code Review, Computer Programming, Databases, Continuous Integration, Relational Databases, Python (Programming Language), PostgreSQL, Machine Learning, NumPy, Object-Oriented Software Development, SQL Databases, GitHub Copilot, Infrastructure as Code (IaC), Git, Pandas, AutoML, Scikit Learn, Information Technology, Claude, Functional Programming, Cloudwatch
- **Published:** October 19, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5934079898

## About the Role

* Du hast ein Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder eines verwandten Fachs abgeschlossen
 * Du bringst mindestens drei Jahre Berufserfahrung als ML-Engineer oder in einer vergleichbaren Position mit.
 * Du hast sehr gute Python-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittener objektorientierter Programmierung sowie Erfahrung mit scikit-learn, pandas und NumPy.
 * Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Entwurf relationaler Datenbanken, beispielsweise mit PostgreSQL.
 * Gute Softwareentwicklungspraktiken wie Git, Code Reviews und eine nachvollziehbare Dokumentation sind für dich selbstverständlich.
 * Du hast praktische Erfahrung mit Cloud-Anbietern wie AWS und mit Daten- oder Machine-Learning-Anwendungen in der Cloud.
 * Du verfügst über fundierte Grundlagen in Machine Learning und Statistik, idealerweise mit Erfahrung in der Analyse von Zeitreihen oder der Anomalieerkennung.
 * Du denkst analytisch und gehst strukturiert an komplexe Problemstellungen heran.
 * Du bist bereit, regelmäßig vor Ort in Aachen zu arbeiten; an den übrigen Tagen ist mobiles Arbeiten möglich.
 * Du verfügst über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Das ist ein Plus

 * Erfahrung im Umgang mit industriellen Echtzeit-Maschinendaten
 * Du hast Erfahrung mit KI-gestützten Programmierwerkzeugen wie Claude oder GitHub Copilot.

## Description

* Du verantwortest die Konzeption, Entwicklung, den Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung skalierbarer Daten- und Modell-Pipelines auf AWS, beispielsweise mit EC2, Lambda, S3 und CloudWatch.
 * Du bringst Machine-Learning-Modelle in den produktiven Einsatz und entwickelst die dafür bestehenden Prozesse weiter - von Bereitstellung und Monitoring über AutoML-gestütztes Retraining bis hin zu CI/CD und Infrastructure as Code (IaC).
 * Du entwirfst Datenmodelle, schreibst effiziente SQL-Abfragen für relationale Datenbanken und verantwortest die zugehörigen Datenbankmanagement-Aufgaben.
 * Du entwickelst, trainierst, validierst und deployst Machine-Learning-Modelle mit Schwerpunkt auf der Anomalieerkennung in Zeitreihen.
 * Du implementierst deine Lösungen in sauberem, wartbarem Python-Code und arbeitest nach etablierten Softwareentwicklungspraktiken inklusive der Nutzung von Coding Assistants.