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# Data Engineer

- **Company:** Akkodis
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Confluence, JIRA, Big Data, Microsoft SQL Server, Cloudera, Systems Integration, Data Processing, Data Lakes, Restful APIs, Control M
- **Published:** October 19, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5931871477

## About the Role

Buscamos un perfil con experiencia en ingeniería de datos, orientado a la gestión, transformación y explotación de grandes volúmenes de información, trabajando con tecnologías Big Data y arquitecturas modernas de datos., Capacidad para desenvolverse en entornos complejos y dinámicos.

Orientación a la mejora continua y a la automatización de procesos.

Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Interés por las nuevas tendencias en plataformas Big Data y analítica avanzada.

Si te apasiona el mundo del dato y quieres formar parte de proyectos tecnológicos de primer nivel, nos encantará conocerte.
Business Industry, Más de 3 años de experiencia en Data Engineering o Big Data.

Experiencia trabajando con entornos Data Lake.

Nivel avanzado de SQL Server.

Experiencia avanzada con Cloudera.

Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.

Experiencia en procesos de ingesta, transformación y calidad del dato.

Integración de sistemas mediante APIs REST.

Nivel de inglés C1.

Valorable

Conocimientos o experiencia con Atoti.

Arquitecturas basadas en microservicios.

Herramientas de planificación y automatización como Control-M.

Experiencia trabajando con Jira y Confluence.

## Description

En Akkodis estamos buscando un/a Data Engineer para incorporarse a un proyecto internacional dentro de un entorno de datos avanzado, participando en la construcción y evolución de plataformas Data Lake y procesos de integración de información de negocio., Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos para garantizar la disponibilidad y calidad de la información.

Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos en entornos Data Lake.

Participar en la integración de diferentes fuentes de información mediante APIs y procesos automatizados.

Colaborar con equipos de negocio, analítica y arquitectura para dar respuesta a necesidades de explotación de datos.

Supervisar y mejorar el rendimiento de los procesos de datos, garantizando su escalabilidad y eficiencia.

Participar en la evolución de la plataforma de datos y en la definición de mejores prácticas de ingeniería., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies.