> Markdown version of [/jobs/ext/3835770-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3835770-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist - **Company:** Neotalent Conclusion - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Amazon Web Services, Amazon S3, Data Analysis, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Big Data, Databases, Python (Programming Language), Machine Learning, MongoDB, NoSQL, Tensorflow, Software Engineering, Deep Learning, Generative AI, AWS Lambda, AWS ECS, Information Technology, Streamlit Framework, Jenkins, Databricks - **Published:** October 19, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-scientist-en-madrid-ID-376623455 ## About the Role Ciencia de Datos, o similar.Al menos 5 años de experiencia desarrollando en Python u otro lenguaje orientado a objetos.Experiencia en el uso y puesta en producción de librerías enfocadas a ML tradicional (scikit-learn) y Deep Learning como TensorFlow o PyTorch.Sólidos conocimientos en Machine Learning y redes neuronales. Arquitecturas y métodos de evaluación.Experiencia en prototipar soluciones software basadas en Machine Learning y capacidad para definir la experimentación necesaria en este tipo de proyectos. Se valora positivamente haber liderado el desarrollo end-to-end de un proyecto desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento.Se valora muy positivamente el conocimiento en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, pipelines en CI (Jenkins), etc.Se valora haber trabajado con servicios cloud mencionados anteriormente.Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar y una mentalidad hands-on.Entenderás los problemas/dificultades que se encuentran los diferentes departamentos de planificación, compras, distribución, etc.Desarrollarás pruebas de concepto rápidas con herramientas como Streamlit, entendiendo la calidad y el potencial de los datos disponibles y/o necesarios, extrayendo conocimiento relevante que permita preparar un posible proyecto futuro con métricas de ROI asociadas.Desarrollarás proyectos basados en algoritmos de Machine Learning en entornos de producción.Colaborarás con otros Data Scientists, ML Engineers y miembros del equipo de Advanced Analytics para la correcta implementación de soluciones.Utilizarás tecnologías Big Data para manejar grandes volúmenes de datos y mejorar la eficiencia de los modelos.Trabajar en proyectos desafiantes para grandes clientesAprender más sobre tecnologías emergentesAcceso a formación continua y certificaciones#J-*****-Ljbffr ## Description Neotalent Conclusion es una de las mayores especialistas del mercado ibérico en captación y gestión de talento informático y de ingeniería.Como parte del grupo neerlandés Conclusion, que se compone por un ecosistema de 25 empresas y ***** empleados, nos centramos en aumentar la capacidad tecnológica de nuestros clientes y acelerar la transformación digital de los mismos.En Neotalent Conclusion, somos especialistas del talento.Atraemos a los mejores profesionales y los combinamos con los proyectos más ambiciosos, en el momento justo.Nuestro éxito radica en la inversión en innovación, orientación a resultados y, por encima de todo, en la garantía de que las personas tengan carreras felices y realizadoras.Con más de 25 años de experiencia, Neotalent Conclusion cuenta con oficinas en Madrid, Lisboa y Oporto.Nuestra compañía está formada por un equipo de más de 850 profesionales entre sus diferentes áreas de operación.Más información en y /.Ubicación:Barcelona.2 días presencialesContrato Indefinido con Neotalent ConclusionBuscamos un/aSenior Data Scientist, para nuestro cliente del sector retail-fashionEn el squad de Producto, estamos buscando un/aSenior Data Scientist, preferiblemente con experiencia en el sector retail-fashion para trabajar en proyectos como la optimización de las cantidades de compra para nuevas colecciones, el assortment planning (donde se optimiza la asignación de productos a tiendas), la optimización de las últimas unidades de stock online para su venta en las tiendas más rentables, y un asistente basado en IA generativa para crear reportes y obtener recomendaciones de acciones.Además, el equipo ya tiene en producción proyectos como la anticipación de best-sellers, la predicción de ventas y demanda (incluyendo roturas de stock) y el etiquetado automático de características de prenda mediante técnicas de computer vision y procesamiento de lenguaje natural.Todos los proyectos se desarrollan en la nube de AWS utilizando una variedad de herramientas y servicios avanzados.Entre ellos se incluyen Amazon S3 para almacenamiento, AWS Lambda para computación sin servidor, y diversas APIs para la integración de servicios.Además, empleamos Apache Airflow para la orquestación y programación de flujos de trabajo, y Amazon Elastic Container Registry (ECR) para la gestión de contenedores y Jenkins para su despliegue.Utilizamos MongoDB como nuestra base de datos NoSQL y Databricks para nuestro Datalake.Como Senior Data Scientist contribuirás con la investigación, definición, prototipado, desarrollo y puesta en producción de soluciones basadas en algorítmica de IA.Grado/Máster Matemáticas, Computer Science en Ing.Informática, Ing.Ciencia de Datos, o similar.Al menos 5 años de experiencia desarrollando en Python u otro lenguaje orientado a objetos.Experiencia en el uso y puesta en producción de librerías enfocadas a ML tradicional (scikit-learn) y Deep Learning como TensorFlow o PyTorch.Sólidos conocimientos en Machine Learning y redes neuronales.Arquitecturas y métodos de evaluación.Experiencia en prototipar soluciones software basadas en Machine Learning y capacidad para definir la experimentación necesaria en este tipo de proyectos.Se valora positivamente haber liderado el desarrollo end-to-end de un proyecto desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento.Se valora muy positivamente el conocimiento en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, pipelines en CI (Jenkins), etc.Se valora haber trabajado con servicios cloud mencionados anteriormente.Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar y una mentalidad hands-on.Entenderás los problemas/dificultades que se encuentran los diferentes departamentos de planificación, compras, distribución, etc.Desarrollarás pruebas de concepto rápidas con herramientas como Streamlit, entendiendo la calidad y el potencial de los datos disponibles y/o necesarios, extrayendo conocimiento relevante que permita preparar un posible proyecto futuro con métricas de ROI asociadas.Desarrollarás proyectos basados en algoritmos de Machine Learning en entornos de producción.Colaborarás con otros Data Scientists, ML Engineers y miembros del equipo de Advanced Analytics para la correcta implementación de soluciones.Utilizarás tecnologías Big Data para manejar grandes volúmenes de datos y mejorar la eficiencia de los modelos.Trabajar en proyectos desafiantes para grandes clientesAprender más sobre tecnologías emergentesAcceso a formación continua y certificaciones#J-*****-Ljbffr