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# Data Engineer

- **Company:** ISG Personalmanagement GmbH
- **Location:** Oberndorf bei Salzburg, Austria
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Sql Data Warehouse, Application Programming Interfaces (APIs), Data Analysis, Information Engineering, Data Infrastructure, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Structures, Data Warehousing, Relational Databases, SQL Databases, Enterprise Data Management, Data Processing, Snowflake
- **Published:** October 20, 2026
- **Apply:** http://www.jobleiter.at/jobs/data-engineer-w-m-d-lamprechtshausen/244298

## About the Role

* Berufserfahrung: Fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren technischen Rolle in der Datenverarbeitung.
 * Technisches Know-how:
 * Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse und fundierte Praxis mit relationalen Datenbanken.
 * Praktische Erfahrung in der Nutzung und Administration von Snowflake (Cloud Data Warehouse).
 * Routine im Aufbau von ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegrationen und API-Schnittstellen.
 * Prozess- & Business-Verständnis: Verständnis für Unternehmensdaten aus zentralen Systemen (z. B. ERP, CRM, WMS, PIM, Supply Chain oder Finance).
 * Arbeitsweise: Starke analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Problem-Lösungskompetenz sowie ein hohes Qualitätsbewusstsein für Datenstrukturen.
 * Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Deutschkenntnisse von Vorteil).

## Description

* Dateninfrastruktur & Pipelines: Konzeption, Aufbau, Optimierung und Betreuung robuster ETL-/ELT-Datenpipelines sowie Anbindung verschiedenster Datenquellen via APIs.
 * Snowflake-Implementierung: Weiterentwicklung und Pflege unserer zentralen Data-Warehouse-Architektur auf Basis von Snowflake.
 * Datenmodellierung: Erstellung flexibler, wiederverwendbarer Datenmodelle, Source-to-Target Mappings sowie Aufbereitung strukturierter Datensätze für Reporting und Business Analytics.
 * Datenqualität & Governance: Analyse, Identifikation und nachhaltige Behebung von Dateninkonsistenzen und Prozessursachen sowie die saubere Dokumentation von Datenflüssen.
 * Cross-funktionale Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit IT, BI/Analytics, Applikations-Verantwortlichen (z. B. ERP, PIM, WMS, CRM, E-Commerce) und externen Partnern zur Optimierung unserer datengetriebenen Geschäftsprozesse.