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# Data Scientist Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid)

- **Company:** DKV Euro Service GmbH + Co KG
- **Location:** Ratingen, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Information Engineering, Data Governance, Data Hub, Python (Programming Language), SQL Databases, Cloud Platform System, Snowflake
- **Published:** June 12, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=a4797c22ba56e8b4

## About the Role

* Du verfügst über fundierte Erfahrung in Data Science und Advanced Analytics, insbesondere mit Regressions-, Klassifikations- und Zeitreihenmodellen sowie mit ML- und AI-Algorithmen.
 * Du bringst sehr gute Kenntnisse in Python und SQL mit und hast Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure und Snowflake.
 * Du hast ein gutes Verständnis von Vertriebsprozessen, CRM-Daten und relevanten Sales-KPIs.
 * Du hast Erfahrung darin, Proof-of-Concept-Modelle in produktive Lösungen zu überführen.
 * Du bist in der Lage, komplexe Modellergebnisse durch adressatengerechtes Data Storytelling verständlich und überzeugend zu kommunizieren.
 * Du zeichnest dich durch analytisches, strukturiertes Denken sowie eine hohe Eigeninitiative aus.
 * Du kommunizierst sicher und zielgerichtet mit Vertriebs- und Technik-Stakeholdern.
 * Du arbeitest selbstständig und zuverlässig und überzeugst durch einen starken Umsetzungsfokus.
 * Du bist sicher in der Kommunikation auf Deutsch und Englisch.

## Description

Was Dich erwartet

 * Anwendung und (Weiter-)Entwicklung statistischer und ML-basierter Modelle (Regressionsmodelle, Zeitreihenanalysen, Klassifikation, Clustering) auf vertriebsrelevante Fragestellungen - z. B. Pipeline-Forecasting, Churn-Prediction, Lead Scoring.
 * Eigenständige Entwicklung und Betreuung von Data-Science- und AI-Lösungen in Python/SQL (auf Azure und Snowflake) - vom Proof of Concept bis zum operativen Modell im Sales-Kontext.
 * Erstellung neuer Analysen großer Vertriebsdatenmengen und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für Sales-Stakeholder.
 * Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Analysten bei der Weiterentwicklung von KPIs, Dashboards und Reportings
Maßgeschneidertes und adressatengerechtes "Data Story Telling".

 * Unterstützung bei der Sicherstellung von Datenqualität und Plausibilisierung von Modell-Inputs in Abstimmung mit Data Governance.
 * Proaktive Identifikation von Optimierungspotenzial und Use Cases für KI/Analytics im Vertriebsumfeld.


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