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# Senior Consultant Data Engineering / Azure / GCP

- **Company:** Deloitte
- **Location:** Köln, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Airflow, Data Analysis, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Cloud Database, Continuous Integration, Data Architecture, Information Engineering, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), DevOps, Python (Programming Language), Scala (Programming Language), SQL Databases, Google Cloud, Cloud Platform System, Azure Data Factory, Information Technology, Azure Synapse Analytics, Databricks
- **Published:** June 12, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=1290ad0dafa399fc

## About the Role

* Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Cloud Datenplattformen auf Microsoft Azure und/oder Google Cloud Platform
 * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
 * Erfahrung mit zentralen Cloud Data Services (z. B. Azure Data Factory, Synapse, Databricks, BigQuery, Dataproc, Cloud Composer) und DevOps, CI/CD sowie Datenarchitektur- und Governance-Konzepte
 * Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Datenmodellierung und ETL/ELT-Prozessen
 * Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

## Description

Als Senior Consultant Cloud Data Engineering /Azure / GCP (m/w/d) stiftest du echten Mehrwert für unsere Kunden mit Schwerpunkt auf Azure- und Google Cloud Analytics, sowie Data Engineering, vom Aufbau von Cloud Plattformen über die Entwicklung von Datenstrecken bis hin zu komplexen Analyselösungen.

 * Plattformaufbau: Design und Implementierung von skalierbaren Datenplattformen, von Datenintegration über Verarbeitung bis hin zu Analytics- und BI-Lösungen.
 * Architektur: Konzeption von zukunftsfähigen Datenarchitekturen unter Einsatz moderner Services in Azure und/oder GCP.
 * Umsetzung: Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines zur Verarbeitung großer und komplexer Datenbestände.
 * Beratung: Unterstützung von Kunden bei der Auswahl und Umsetzung geeigneter Cloud Data Strategien und Technologien.
 * Verantwortung: Mit steigender Erfahrung übernimmst du die Aussteuerung von Teilprojekten sowie die Führung von Projektteams.


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