> Markdown version of [/jobs/ext/3839107-ai-engineer-anwendungsentwicklung-ingenieur](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3839107-ai-engineer-anwendungsentwicklung-ingenieur). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# AI Engineer - Anwendungsentwicklung, Ingenieur

- **Company:** ilume
- **Location:** Mainz, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** OpenTofu, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Continuous Integration, Python (Programming Language), Open Source Technology, Software Engineering, Google Cloud, Cloud Platform System, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Backend, Fastapi, Containerization, Gitlab-ci, Kubernetes, Nintex, Restful APIs, Terraform, Docker
- **Published:** October 20, 2026
- **Apply:** https://www.absolventa.de/stellenangebote/13424380-b-ai-engineer-m-w-d-anwendungsentwicklung-ingenieur

## About the Role

Erfahrung in moderner Softwareentwicklung

Gute Kenntnisse in Backend-Entwicklung, APIs und modernen Architekturen

Erfahrung mit Containerisierung, Kubernetes und CI/CD

Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP

Du hast Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb produktiver KI-Anwendungen

Idealerweise Erfahrung mit:

LangChain oder vergleichbaren AI-Frameworks

RAG-Systemen

Agentic AI

Open Source LLMs

AI-Orchestrierung

Erfahrung mit AI-gestützten Automatisierungs-Workflows, z. B. mit n8n, ist ein Plus

Erfahrung mit Infrastructure as Code, z. B. Terraform, OpenTofu ist wünschenswert

Du denkst pragmatisch und lösungsorientiert

Du hast Lust, Dinge produktionsreif zu machen, statt nur Proofs of Concept zu bauen und auch bereits Projekte umgesetzt

Deine Sprachkenntnisse umfassen mindestens gutes Englisch und sehr gutes Deutsch (C1)

Tech Stack (je nach Projekt)

Python * FastAPI * LangChain * Docker * Kubernetes * GitLab CI/CD * ArgoCD * REST APIs * Open Source LLMs * RAG * MCP * AI Automation

## Description

Konzeption und Entwicklung intelligenter AI-Lösungen mit LLMs, Agentic AI und modernen AI-Frameworks

Aufbau intelligenter AI-Workflows und Prozessautomatisierungen mit Tools wie n8n für reale Geschäftsprozesse

Entwicklung von Backend-Services und APIs

Umsetzung von RAG-Systemen und AI-gestützten Assistenzlösungen

Integration von AI-Systemen in bestehende Plattformen und Services

Containerisierung und Deployment mit Docker & Kubernetes

Entwicklung cloudfähiger Anwendungen und Services unter Nutzung moderner Plattformen wie AWS, Azure oder GCP

Aufbau robuster, wartbarer und produktionsreifer Architekturen

Mitarbeit am Auf- und Ausbau von AI-Plattformen, Toolsets und internen Standards

Evaluierung neuer Technologien, Frameworks und Modelle