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# Lead AI Engineer Senior - GenAI / RAG (H/F)

- **Company:** Insitoo
- **Location:** Lyon, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Contract
- **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Data Governance, Scrum Methodology, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Git, Docker
- **Published:** October 20, 2026
- **Apply:** https://insitoo.com/mission-freelance/lead-ai-engineer-senior-genai-rag-h-f/

## About the Role

* Plus de 7 ans d'expérience globale en ingénierie logicielle ou architecture, dont au moins 3 ans spécifiquement sur des projets d'IA appliquée.
 * Expérience avérée et concrète dans le passage de POC d'intelligence artificielle vers des solutions industrialisées en production.
 * Maîtrise des architectures applicatives, de l'intégration au SI et du socle technique de déploiement (Cloud, Git, Docker).
 * Solides compétences opérationnelles autour de l'IA générative, de l'exploitation documentaire (RAG) et de l'automatisation.
 * Capacité avérée à assurer le pilotage et le challenge technique de prestataires externes.
 * Anglais professionnel permettant d'évoluer dans un contexte international., * Expérience préalable de livraison de projets dans des environnements fonctionnant en méthodologie Agile / Scrum.
 * Implication démontrée dans la veille technologique ou participation à des communautés d'experts IA.

Compétences techniques et fonctionnelles attendues, Vous justifiez d'une expérience significative comme Lead AI Engineer Senior - GenAI / RAG (H/F) ?
Vous êtes rigoureux, méthodique, organisé et vous savez faire preuve d'autonomie et de réactivité ?
Vous êtes à l'aise à l'écrit comme à l'oral ?
Vous maîtrisez les périmètres techniques cités avec les niveaux adéquats ?
Vous aimez évoluer dans un univers où l'autonomie, la prise d'initiatives, le partage et le travail en équipe sont porteurs de la réussite collective ?

## Description

* Structurer la plateforme IA/Data et accompagner la montée en compétences technique de l'équipe interne.
 * Concevoir, développer et piloter des POC et prototypes sur les cas d'usage métiers prioritaires.
 * Industrialiser les solutions d'intelligence artificielle retenues en garantissant une haute qualité technique des développements.
 * Challenger techniquement les choix architecturaux proposés par les partenaires et sous-traitants.
 * Intégrer les exigences strictes de sécurité, de conformité, de gouvernance des données et de maintenabilité dès la phase de conception.
 * Définir l'architecture applicative et assurer la bonne intégration des solutions IA au système d'information global.

Environnement technique

IA générative, RAG, Cloud, Git, Docker, Workflows intelligents., To provide the best experiences, we use technologies like cookies to store and/or access device information. Consenting to these technologies will allow us to process data such as browsing behavior or unique IDs on this site. Not consenting or withdrawing consent, may adversely affect certain features and functions.
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