> Markdown version of [/jobs/ext/3839601-architecte-data-ia-services-financiers-cdi-lyon-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3839601-architecte-data-ia-services-financiers-cdi-lyon-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Architecte Data - IA - Services Financiers CDI - Lyon H/F

- **Company:** Scalian Groupe
- **Location:** Lyon, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Component-Based Software Engineering, Microsoft Azure, Cloud Computing, Digital Technology, Fraud Prevention and Detection, Python (Programming Language), Software Engineering, SQL Databases, Feature Store, Google Cloud, Retrieval-Augmented Generation, Snowflake, Apache Spark, Llamaindex, Generative AI, Data Lakes, Kubernetes, HuggingFace, Apache Kafka, Machine Learning Operations, Terraform, Docker, Databricks
- **Published:** October 20, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84573649.html

## About the Role

10 à 15 ans d'expérience, dont au moins 5 ans en architecture Data/IA dans les services financiers

 - Expérience significative d'au moins deux projets Data/IA mis en production dans ce secteur
 - Formation ingénieur, école de commerce avec forte spécialisation technique, ou équivalent universitaire Bac +5
 - Maîtrise des architectures Data/IA en environnement réglementé et des enjeux d'explicabilité, de traçabilité et de robustesse
 - Bonne compréhension des métiers de la banque, de l'assurance ou de l'asset management
 - Capacité à intervenir en avant-vente et en solutioning, puis à porter l'architecture en delivery sur des projets complexes
 - Capacité à structurer une démarche d'industrialisation : prérequis, phases, livrables, risques, chiffrage et trajectoire de déploiement
 - Aptitude à dialoguer avec les décideurs, les métiers, les équipes Data/IA, les équipes cloud et les équipes de delivery
 - Esprit de capitalisation : formaliser des patterns, développer les actifs de la practice et outiller les équipes

Compétences techniques souhaitées

 - Data et plateformes : Databricks ou Snowflake, Delta Lake, Kafka, Airflow, Spark
 - MLOps et IA : MLflow, Vertex AI ou SageMaker, feature stores (Tecton ou Feast), Hugging Face
 - IA générative : LangChain, LlamaIndex, architectures RAG et fine-tuning
 - Cloud réglementé : AWS, Azure ou GCP ; cloud souverain ou privé (OVHcloud, Outscale, S3NS)
 - Infrastructure : Kubernetes, Docker, Terraform
 - Langages : Python, SQL
 - Services financiers : scoring, pricing, fraude, KYC/AML, risques, conformité, actuariat, trading, relation client, SQL
AWS
Gestion de budget
Développement logiciel
Kubernetes
Python
KAFKA
Terraform
Docker

## Description

Au sein du domaine Digital Solutions, vous rejoignez la practice Data & IA, qui définit les socles technologiques et les plateformes IA, contribue à leur industrialisation et les déploie chez les clients de Scalian, avec une portée nationale et des interactions internationales.

En tant qu'Architecte Data / IA Services Financiers, vous définissez et industrialisez des architectures adaptées aux environnements de la banque, de l'assurance et de l'asset management.
Vous contribuez à développer cette verticale, portez les premières missions à fort enjeu et concevez des solutions robustes, explicables, traçables et compatibles avec les exigences réglementaires du secteur.

Votre rôle combine à parts égales le support avant-vente et le solutioning d'une part, et le delivery de projets complexes d'autre part. Vous êtes directement rattaché(e) à la direction de la practice Data & IA et contribuez activement au développement de l'offre, des actifs et des références., Définir des architectures Data & IA : data mesh, feature stores, plateformes MLOps, scoring, pricing et IA générative pour le conseiller augmenté

 - Industrialiser les solutions en garantissant passage à l'échelle, performance, résilience et maîtrise des coûts
 - Traduire les exigences de l'AI Act, DORA, ACPR, RGPD, Bâle et Solvency en choix de conception
 - Garantir l'explicabilité, la traçabilité, la robustesse et le contrôle des biais des modèles
 - Intégrer les contraintes des métiers : risques, conformité, anti-fraude, KYC/AML, marketing, relation client, actuariat et trading
 - Capitaliser les patterns et développer des briques réutilisables de scoring, pricing et anti-fraude
 - Contribuer aux propositions commerciales et aux cadrages clients
 - Développer l'offre, construire les premières références et porter l'expertise en delivery chez les clients