> Markdown version of [/jobs/ext/3839652-analytics-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3839652-analytics-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Analytics Engineer H/F - **Company:** Devoteam - **Location:** Marcq-en-Barœul, France - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Data Analysis, Automation of Tests, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Python (Programming Language), Software Engineering, SQL Databases, Management of Software Versions, Planning Software, Data Processing, Google Cloud, Apache Spark, Git, Data Lakes, Information Technology, Data Management, Terraform, Databricks - **Published:** October 20, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84575085.html ## About the Role Diplôme d'ingénieur ou Master universitaire spécialisé en Data, Informatique ou équivalent.Expérience confirmée dans la manipulation de données avec Python et SQL, ainsi qu'une excellente maîtrise technique de Databricks et de son écosystème (Spark, Delta Lake).Solides connaissances d'un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP) et des outils d'automatisation (Git, Terraform).Esprit d'analyse, rigueur, et excellente capacité à communiquer pour vulgariser des concepts techniques complexes., * Diplôme d'ingénieur ou Master universitaire spécialisé en Data, Informatique ou équivalent. * Expérience confirmée dans la manipulation de données avec Python et SQL, ainsi qu'une excellente maîtrise technique de Databricks et de son écosystème (Spark, Delta Lake). * Solides connaissances d'un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP) et des outils d'automatisation (Git, Terraform). * Esprit d'analyse, rigueur, et excellente capacité à communiquer pour vulgariser des concepts techniques complexes., Apache spark Google cloud platform SQL AWS Gestion des données Git Python Terraform Logiciels de gestion de versions Esprit d'analyse ## Description Data Driven a pour ambition d'aider ses clients à transformer la valeur de leurs données en succès durable. Nous tirons parti à la fois de notre expertise sur les plateformes technologiques les plus innovantes et de notre connaissance métier avec la meilleure combinaison d'experts pour accompagner nos clients dans leur quête d'agilité, de compétitivité et de croissance durable. Concevoir, développer et déployer des pipelines de données robustes et scalables sur la plateforme Databricks. Modéliser et préparer les données (Delta Lake) pour répondre efficacement aux enjeux analytiques de nos clients. Optimiser les performances des traitements de données (Apache Spark, SQL, Python) et garantir la fiabilité de l'architecture. Collaborer étroitement avec les Data Scientists et les équipes métiers pour industrialiser les cas d'usage Data. Implémenter les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle (CI/CD, tests automatisés, versioning) au sein des projets.