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# Data Engineer Snowflake Dbt H/F

- **Company:** Seenovate
- **Location:** Lyon, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Code Review, Continuous Integration, Data Governance, Data Infrastructure, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Google Cloud, Snowflake, Git
- **Published:** October 20, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84563568.html

## About the Role

De formation Ingénieur ou Bac +5 en informatique, Data Engineering ou domaine équivalent, vous justifiez d'au moins 5années d'expérience dans la conception, le développement et la mise en oeuvre de solutions Data.Vous maîtrisez :Snowflake, que vous avez déjà utilisé dans un contexte projet ou de production ;dbt, pour la transformation, la modélisation et la fiabilisation des données ;SQL, avec un bon niveau sur les problématiques de transformation et d'optimisation ;les pratiques Git et CI/CD appliquées aux projets Data ;les principes de modélisation, qualité et gouvernance des données.Vous avez également de bonnes connaissances en Python.Une expérience avec Power BI et/ou avec des environnements Cloud tels que Azure, GCP ou AWS constitue un plus.Au-delà de votre expertise technique, vous savez :comprendre les enjeux métier derrière les données ;proposer des solutions adaptées et challenger les besoins lorsque nécessaire ;travailler de manière autonome tout
en collaborant avec différentes équipes ;expliquer simplement des sujets techniques à des interlocuteurs variés ;évoluer dans un contexte de conseil et de mission client., De formation Ingénieur ou Bac +5 en informatique, Data Engineering ou domaine équivalent, vous justifiez d'au moins 5années d'expérience dans la conception, le développement et la mise en oeuvre de solutions Data.

Vous maîtrisez :

 * Snowflake, que vous avez déjà utilisé dans un contexte projet ou de production ;
 * dbt, pour la transformation, la modélisation et la fiabilisation des données ;
 * SQL, avec un bon niveau sur les problématiques de transformation et d'optimisation ;
 * les pratiques Git et CI/CD appliquées aux projets Data ;
 * les principes de modélisation, qualité et gouvernance des données.

Vous avez également de bonnes connaissances en Python.

Une expérience avec Power BI et/ou avec des environnements Cloud tels que Azure, GCP ou AWS constitue un plus.

Au-delà de votre expertise technique, vous savez :

 * comprendre les enjeux métier derrière les données ;
 * proposer des solutions adaptées et challenger les besoins lorsque nécessaire ;
 * travailler de manière autonome tout en collaborant avec différentes équipes ;
 * expliquer simplement des sujets techniques à des interlocuteurs variés ;
 * évoluer dans un contexte de conseil et de mission client., Google cloud platform
SQL
AWS
Power BI
Git
Python
Gouvernance des données

## Description

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ELT robustes et performants sur Snowflake et dbt.

 - Développer et optimiser les modèles de données afin de mettre à disposition des données fiables et facilement exploitables par les équipes métier et BI.
 - Concevoir les différentes couches de transformation et contribuer à l'évolution des plateformes Data de nos clients.
 - Développer et optimiser les traitements en SQL, et utiliser Python lorsque les besoins le nécessitent.
 - Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de développement et d'industrialisation : Git, tests, documentation, CI/CD et revue de code.
 - Contribuer à la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données, notamment à travers l'automatisation des contrôles.
 - Garantir le bon fonctionnement des flux développés, analyser les incidents et contribuer à l'amélioration continue des performances.
 - Collaborer avec les équipes Data, BI et métier pour comprendre leurs besoins et construire des jeux de données adaptés aux usages décisionnels.
 - Intervenir en conseil et expertise auprès de nos clients sur leurs problématiques de Data Engineering et de Modern Data Platform.
 - Participer à la veille technologique et au partage des bonnes pratiques au sein des équipes.