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# Ingénieur Production Kubernetes Cloud H/F

- **Company:** Visian
- **Location:** France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, CA Workload Automation Ae, Cloud Computing, Configuration Management, Databases, Relational Databases, Infrastructure as a Service (IaaS), IBM Cloud Computing, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MongoDB, Oracle (Applications), Ansible, Git, Kubernetes, Front End Software Development, Terraform, Splunk, Ansible Tower, Dynatrace, Docker, Jenkins, Artifactory
- **Published:** October 20, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84567555.html

## About the Role

Justifier d'une expérience significative au sein d'équipes de support et d'ingénierie de production

 - Être autonome, rigoureux(se), réactif(ve) et capable d'intervenir efficacement dans des environnements de production critiques
 - Maîtriser les environnements Kubernetes, notamment l'administration et l'exploitation des clusters, la gestion des Pods, des Sidecars et des mécanismes de déploiement associés
 - Être capable de concevoir, déployer et faire évoluer une infrastructure cloud complète, en appliquant les bonnes pratiques de disponibilité, de sécurité et d'automatisation
 - Avoir une maîtrise du cloud
 - Définir, mettre en oeuvre et faire évoluer les solutions de monitoring, de supervision et d'alerting afin d'assurer une détection proactive des incidents sur les plateformes de production
 - Être force de proposition dans l'amélioration continue de l'observabilité et de la fiabilité des plateformes, Profil recherchéJustifier d'une expérience significative au sein d'équipes de support et d'ingénierie de productionÊtre autonome, rigoureux(se), réactif(ve) et capable d'intervenir efficacement dans des environnements de production critiquesMaîtriser les environnements Kubernetes, notamment l'administration et l'exploitation des clusters, la gestion des Pods, des Sidecars et des mécanismes de déploiement associésÊtre capable de concevoir, déployer et faire évoluer une infrastructure cloud complète, en appliquant les bonnes pratiques de disponibilité, de sécurité et d'automatisationUne maîtrise du cloudDéfinir, mettre en oeuvre et faire évoluer les solutions de monitoring, de supervision et d'alerting afin d'assurer une détection proactive des incidents sur les plateformes de productionÊtre force de proposition dans l'amélioration continue de l'observabilité et de la fiabilité des plateformes, 1. Justifier d'une expérience significative au sein d'équipes de support et d'ingénierie de production
 2. Être autonome, rigoureux(se), réactif(ve) et capable d'intervenir efficacement dans des environnements de production critiques
 3. Maîtriser les environnements Kubernetes, notamment l'administration et l'exploitation des clusters, la gestion des Pods, des Sidecars et des mécanismes de déploiement associés
 4. Être capable de concevoir, déployer et faire évoluer une infrastructure cloud complète, en appliquant les bonnes pratiques de disponibilité, de sécurité et d'automatisation
 5. Une maîtrise du cloud
 6. Définir, mettre en oeuvre et faire évoluer les solutions de monitoring, de supervision et d'alerting afin d'assurer une détection proactive des incidents sur les plateformes de production
 7. Être force de proposition dans l'amélioration continue de l'observabilité et de la fiabilité des plateformes

EUR

Ansible
Force de proposition
ELK
SGBD
Git
Pro-activité
MongoDB
Réactivité
Jenkins
Kubernetes
Rigueur et méthode
Terraform
Amélioration continue
Monitoring
Docker

## Description

Maintien en conditions opérationnelles des plateformes de production

 - Prise en charge des incidents complexes, analyse des causes racines et mise en oeuvre d'actions correctives et préventives
 - Conception et amélioration des architectures Kubernetes et Cloud
 - Mise en place et optimisation des solutions de supervision, de monitoring et d'alerting pour améliorer la disponibilité des services
 - Collaboration étroite avec les équipes de développement et d'infrastructure afin de sécuriser les déploiements et d'améliorer la résilience des plateformes

Outils & Environnement

Monitoring & observabilité

 - Dynatrace (Production, Preprod, Staging)
 - Splunk
 - ELK (LaaS)
 - IBM Cloud Logs / IBM Cloud Monitoring (Sysdig)

Orchestration & planification

 - Autosys (Production)
 - Digital AI (interface frontend pour lancer des jobs ; dépend d'Ansible)

Gestion de configuration / déploiement

 - Ansible
 - Ansible Tower, Gestion de code & artefacts

 - Git (versionning)
 - Artifactory

Bases de données

 - SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB