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# Ingénieur RelOps & Transformation IA (F/H)

- **Company:** Dassault Systèmes
- **Location:** Vélizy-Villacoublay, France
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** JavaScript (Programming Language), Microsoft Windows, Business Analytics Applications, C++ (Programming Language), Continuous Delivery, Continuous Integration, Linux, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, Shell Script, Software Engineering, Deep Learning, Git, Machine Learning Operations, Devsecops
- **Published:** October 20, 2026
- **Apply:** https://talentacquisition.3ds.com/careersection/qa/jobapply.ftl?job=550581&lang=en&src=CWS-10080

## About the Role

Titulaire d'un Bac+5 en informatique, vous disposez idéalement d'une première expérience en développement logiciel.

Vous connaissez les environnements Linux et Windows, ainsi que les outils et processus de développement et de livraison logicielle.

Des connaissances en C++, JavaScript, Python et Shell scripting seront appréciées.

Un intérêt ou des connaissances en DevOps, CI/CD, Machine Learning, Deep Learning et IA agentique constituent un atout.

Vous aimez automatiser, résoudre des problèmes techniques et améliorer les processus dans un environnement collaboratif et international.

Vous maîtrisez l'anglais à l'écrit comme à l'oral.

## Description

Garantir la qualité des livraisons logicielles : déployer et optimiser les processus de validation, intégrer les composants, exécuter les tests sur différents environnements et systèmes d'exploitation, analyser les résultats et faciliter la résolution des anomalies.

Accompagner les équipes R&D : assurer le support de niveau 1 sur les environnements de développement et les processus qualité, en collaboration étroite avec les développeurs et les Release Managers.

Automatiser et optimiser les opérations : améliorer les outils et processus de validation pour renforcer la productivité, fiabiliser les livraisons et respecter les exigences de qualité et les plannings.

Moderniser les chaînes de livraison : faciliter l'interopérabilité entre les outils historiques et Git, synchroniser les processus de release et accompagner la transition vers les pratiques DevSecOps et Continuous Delivery.

Accélérer l'adoption de l'IA : exploiter les données issues des validations automatiques pour identifier les régressions et évaluer de nouveaux outils d'analyse. Accompagner également les équipes dans l'industrialisation des solutions MLOps et la fiabilisation des composants destinés aux agents IA.

Collaborer à l'international : partager les bonnes pratiques et contribuer à l'amélioration continue avec les équipes de Vélizy, Aix-en-Provence, d'Allemagne et d'Inde.