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# Senior Data Analyst/ Data Engineer

- **Company:** LM IT-Services AG
- **Location:** Osnabrück, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Data Analysis, Microsoft Azure, Databases, Extract Transform Load (ETL), Power BI, Tableau (Software), Data Processing, Apache Spark, Microsoft Fabric, Pyspark
- **Published:** October 20, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/de75b2a2f7f75731c8fa8c73259a8ad931

## About the Role

* Du hast ein Studium im Bereich IT oder mit IT-Schwerpunkt absolviert oder hast eine Ausbildung in der IT abgeschlossen - oder du hast dir dein Know-how auf anderem Weg angeeignet.
 * Du bringst langjährige Projekterfahrung im Data-/ Analytics-Umfeld mit.
 * Du besitzt umfassendes Know-how im Reporting und in der Datenmodellierung oder
 * Du verfügst über tiefgehende Kenntnisse im Aufbau von Datenpipelines und in der Datenverarbeitung und bringst ein Verständnis für die Datenorchestrierung mit.
 * Du hast Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung sowie mit MS Azure und Apache Spark/ PySpark.
 * Du besitzt Kenntnisse in Microsoft Fabric und Power BI.
 * Du bist ein Teamplayer und dein analytisches Denken sowie deine ausgeprägte Kundenorientierung und eigenverantwortliche Arbeitsweise runden dein Profil ab.
 * Deutsch beherrschst du sicher in Wort und Schrift.

## Description

* Du übernimmst Data- und Analytics-Projekte eigenständig - von der ersten Anforderung bis zur erfolgreichen Umsetzung.
 * Du analysierst Kundenanforderungen, stimmst Dich eng mit Stakeholdern ab und konzipierst sowie moderierst Workshops.
 * Du erstellst und optimierst Reports und Dashboards, beispielsweise mit Power BI oder Tableau, und sorgst für aussagekräftige Visualisierungen.
 * Du bereitest Daten auf, transformierst sie und analysierst sie, zum Beispiel mithilfe semantischer Modellierung.
 * Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines und automatisierst Datenprozesse.
 * Du integrierst und verknüpfst unterschiedliche Datenquellen, z. B. über REST-Services, APIs oder Datenbanken.
 * Du verarbeitest und transformierst Daten mit gängigen Technologien wie Apache Spark, PySpark oder SparkSQL.