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# Data Engineer - Wolf Theiss Rechtsanwälte GmbH & Co KG - LawFinder

- **Company:** Hba Rechtsanwälte GmbH
- **Location:** Weingarten, Germany (Remote available)
- **Salary:** €46,200.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Continuous Integration, Data Mining, Data Structures, Data Warehousing, Python (Programming Language), Open Data Protocol, Power BI, SuccessFactors, SAP (Applications), SAP HANA, SQL Stored Procedures, SQL Databases, Transact-SQL, Management of Software Versions, Git, Microsoft Fabric, Pyspark, SAP S/4HANA, Laptops
- **Published:** October 20, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/weingarten-wuerttemberg/standard?id=260347151

## About the Role

Network
SAP HANA
Datenmodellierung
Englisch
SAP SuccessFactors
Data Warehouse
Transact-SQL
Mentoring
Policy
TARGET
Lakehouse
SAP S/4HANA
Python
Successfactors
MS Power BI
GIT
Continuous Integration
Deutsch
Teamfähigkeit
Flexibilität
Sorgfältige Arbeitsweise, Technische Ausbildung (HTL, FH, Universität) oder vergleichbare Erfahrung

Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Data-Warehouse- oder Lakehouse-Lösungen

Sehr gute SQL-Kenntnisse (T-SQL) und Erfahrung mit Python, idealerweise PySpark

Erfahrung in der dimensionalen Datenmodellierung und mit Power BI (Semantic Models, DAX)

Erfahrung mit Microsoft Fabric von Vorteil

Kenntnisse von SAP-Datenstrukturen (S/4HANA, SuccessFactors) von Vorteil

Erfahrung mit Git und CI/CD

Sorgfalt im Umgang mit vertraulichen Daten

Sie erklären technische Themen verständlich und arbeiten gerne im Team

Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse

## Description

Analyse bestehender Reporting-Logik (Stored Procedures, Views) und Dokumentation als Source-to-Target-Mapping

Betrieb, Wartung und Fehlerbehebung des bestehenden Data Warehouse bis zur Ablöse

Aufbau und Betrieb der Migrationspipelines vom bestehenden Data Warehouse nach Microsoft Fabric und schrittweise Ablöse des bestehenden Data Warehouse

Konzeption von Datenmodellen gemeinsam mit den fachlichen Datenverantwortlichen

Aufbau von Datenpipelines und Datenmodellen in Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Notebooks)

Datenextraktion aus SAP S/4HANA und SAP SuccessFactors (CDS Views, OData)

Aufbau und Pflege von Power BI Semantic Models als gemeinsame Basis für das Reporting

Umsetzung und Überwachung von Datenqualitätsregeln

Versionierung, Tests und Deployment über Git und CI/CD

Dokumentation von Datenflüssen und Datenherkunft (Lineage)