> Markdown version of [/jobs/ext/3842997-junior-machine-learning-engineer-system-engineering-admin-ingenieur](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3842997-junior-machine-learning-engineer-system-engineering-admin-ingenieur). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # (Junior) Machine Learning Engineer - System Engineering / Admin, Ingenieur - **Company:** Power Reply GmbH & Co. KG - **Location:** München, Germany - **Experience:** Starter - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Systems Engineering, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Information Engineering, Data Integration, DevOps, Apache Hadoop, Machine Learning, RabbitMQ, Ansible, Google Cloud, Large Language Models, Snowflake, Apache Spark, Generative AI, Backend, Kubernetes, Information Technology, Apache Kafka, Machine Learning Operations, Front End Software Development, Terraform, Docker, Databricks, Microservices - **Published:** October 20, 2026 - **Apply:** https://www.absolventa.de/stellenangebote/13424077-b-junior-machine-learning-engineer-m-w-d-system-engineering-admin-ingenieur ## About the Role Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach Du verfügst über zumindest ein Jahr Berufserfahrung in der Industrie oder im Consulting und hast bereits Produktionssysteme nach MLOps- oder DevOps-Prinzipien entwickelt Ebenso hattest du bereits praktische Erfahrung mit ML- und Cloud-Computing-Plattformen oder mit Databricks bzw. SnowFlake Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung) Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne ## Description Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von Machine Learning für unsere Kunden. Dabei decken unsere Projekte den gesamten Lebenszyklus ab, von der ersten Strategieberatung bis zur Umsetzung. Wenn du genauso leidenschaftlich programmierst und deine Ideen verwirklichen willst, dann komm zu uns! Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform Mit deinen Kenntnissen in Programmiersprachen lieferst du die passenden Lösungen für unsere Kunden im Bereich Machine Learning Dabei setzt du auch Big-Data-Technologien (z. B. Apache Spark oder Hadoop), Datenbanken sowie Batch- oder Echtzeit-Datenintegration (z. B. Kafka oder RabbitMQ) ein Du nutzt CI/CD- und DevOps-Paradigmen, um unsere Lösungen mithilfe von Infrastructure as Code wie Terraform, Helm oder Ansible und container-based Technologien wie Docker oder Kubernetes zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren Benefits Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit