> Markdown version of [/jobs/ext/3843005-ki-machine-learning-engineer-system-engineering-admin-ingenieur](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3843005-ki-machine-learning-engineer-system-engineering-admin-ingenieur). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # KI / Machine Learning Engineer - System Engineering / Admin, Ingenieur - **Company:** Bitech Ag - **Location:** Berlin, Germany (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Systems Engineering, Microsoft Azure, Cloud Computing, Decision Support Systems, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, Software Engineering, Data Processing, Google Cloud, Cloud Platform System, Pytorch, Large Language Models, Apache Spark, Scikit Learn, Kubernetes, Apache Kafka, Machine Learning Operations, Docker, Microservices - **Published:** October 20, 2026 - **Apply:** https://www.absolventa.de/stellenangebote/13424236-b-ki-machine-learning-engineer-m-w-d-system-engineering-admin-ingenieur ## About the Role Was wir uns wünschen Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning Du besitzt sehr gute Python-Kenntnisse, beispielsweise mit Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch Du hast Erfahrung im Bereich Predictive Analytics sowie im Umgang mit großen Datenmengen und Datalakes Du bringst Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder GCP mit Idealerweise hast du Erfahrung im Bereich MLOps und bereits Berührungspunkte mit Generativer KI und Large Language Models (LLMs) Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes ist wünschenswert ebenso wie Kenntnisse in Technologien wie Spark oder Kafka Du bringst sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse mit ## Description Du konzipierst, entwickelst und betreibst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle Dabei entwickelst du Predictive-, Forecasting- und Analysemodelle zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung Du baust moderne Datalakes und Data Platforms auf und nutzt diese zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen End-to-End ML-Pipelines entwickelst und betreibst du von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Einsatz der Modelle Du integrierst Machine-Learning-Modelle in Cloud-Anwendungen und Microservice-Architekturen In enger Zusammenarbeit mit Cloud-, Data- und Software-Engineering-Teams gestaltest du ganzheitliche Lösungen Du wirkst aktiv an Innovationsprojekten sowie an der Umsetzung von Proofs of Concept (PoCs) und Minimum Viable Products (MVPs) mit