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# Data Engineer Référent H/F

- **Company:** DGTL Performance
- **Location:** Clermont-Ferrand, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Automation of Tests, Unit Testing, Configuration Management, Continuous Delivery, Continuous Integration, Data Governance, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Manipulation Languages, Data Normalization, Data Security, Serialization, Data Warehousing, Relational Databases, Electronic Data Interchange (EDI), Middleware, Python (Programming Language), PostgreSQL, MicroStrategy, Oracle (Applications), Scrum Methodology, Power BI, Ansible, SQL Databases, Talend, Spring-boot, Archimate, Gitlab, Apache Kafka, Microservices
- **Published:** October 21, 2026
- **Apply:** https://www.pmejob.fr/offre-emploi-data-engineer-referent-clermont-ferrand-2646674.html

## About the Role

Indispensables : - Python avancé : développement de scripts de traitement de données, optimisation de performances, gestion d'erreurs robuste - Talend Data Integration (TDI) : conception de jobs ETL complexes, modularité et réutilisabilité, déploiement en production - SQL confirmé : requêtes complexes, optimisation, DDL/DML, gestion des index et des plans d'exécution - Bases de données relationnelles : Oracle et/ou PostgreSQL, modélisation logique et physique, normalisation des données - Modélisation de données : schémas d'intégration, entrepôts de données, conceptualisation des flux d'information - GitLab : gestion de versions, workflows collaboratifs, bonnes pratiques de branchement et de merge - CI/CD : compréhension des pipelines d'intégration et de déploiement continu, tests automatisés - Méthodologie Agile/SAFe : travail en sprints, planification itérative, collaboration inter-équipes - Nettoyage et gouvernance des données :
processus de normalisation, qualité des données, archivage - Communication professionnelle : rédaction technique claire, animation de réunions, mentorat des pairs - Anglais : lecture, expression écrite et orale au niveau professionnel courant - Profil autonome et adaptable, capable de gérer plusieurs priorités et d'évoluer dans un environnement complexe Fortement appréciés : - Java/Spring Boot : développement de microservices, gestion des dépendances, concepts de programmation orientée objet avancée - Ansible : automatisation de déploiements, infrastructure as code, gestion de configurations - Talend ESB : intégration de services, orchestration d'échanges de données - Kafka : streaming de données, architectures event-driven, sérialisation et partitionnement - MQ Series (IBM) : middlewares de messagerie, gestion des files d'attente - MicroStrategy et/ou Power BI : connaissance des outils de visualisation et de reporting pour
sensibilisation aux besoins métier - ArchiMate : modélisation d'architectures d'entreprise et de solutions - Bases
Expérience exigée : 5 à 10 ans
Niveau d'étude souhaité : BAC +4/5

## Description

organisation matricielle en collaboration étroite avec les équipes métier (feature teams) et le Tech Lead du domaine, dans un contexte de transformation digitale en R&D. Responsabilités : - Concevoir et développer les traitements d'intégration et de transformation de données en Python et Talend, ainsi qu'en Java Spring Boot selon les besoins - Assurer la modélisation des données, l'optimisation des flux ETL et le respect des normes de qualité et de sécurité des données - Piloter l'intégration des développements dans les chaînes CI/CD, de l'automatisation des tests à la mise en production - Définir et valider les plans de tests, conduire les tests unitaires automatisés et les tests de qualification fonctionnelle - Rédiger et maintenir la documentation technique (architecture, API, processus) et fonctionnelle pour garantir la traçabilité et le transfert de connaissance - Encadrer et accompagner les Data Engineers du domaine dans l'adoption des nouvelles
pratiques, méthodologies et outils - Assurer le support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du lac de données et résoudre les incidents critiques - Collaborer activement en environnement agile (SAFe/Scrum), en étroite coordination avec les feature teams et les parties prenantes métier - Participer à l'amélioration continue des processus, de l'architecture et des standards au sein de l'équipe Data Télétravail : 3 jours par semaine minimum sur site Localisation : Clermont-Ferrand