> Markdown version of [/jobs/ext/3848451-gruppenleitung-ai-machine-learning-mlops-fur-prognosesysteme](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3848451-gruppenleitung-ai-machine-learning-mlops-fur-prognosesysteme). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Gruppenleitung AI, Machine Learning & MLOps für Prognosesysteme - **Company:** Fraunhofer-Gesellschaft - **Location:** Kassel, Germany (Remote available) - **Contract:** Temporary contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Machine Learning, Information Technology, Machine Learning Operations - **Published:** October 21, 2026 - **Apply:** https://jobs.fraunhofer.de/talentcommunity/apply/1449353433/?locale=de_DE ## About the Role * Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Fachrichtungen Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder ähnlicher Fachrichtungen; abgeschlossene Promotion wünschenswert * Hohes Interesse an energiewirtschaftlichen Fragestellungen sowie an Machine Learning, MLOps und der Skalierung von KI-Systemen im Kontext der Energiewende * Einschlägige Erfahrung bei der erfolgreichen Akquise und Leitung von Projekten im nationalen und internationalen Kontext * Leidenschaft und Motivation, die persönliche Karriereentwicklung von Mitarbeitenden zu gestalten und durch Maßnahmen wie Coaching zu unterstützen * Praktische Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden und dienender Führung (Servant Leadership) * Idealerweise Kontakte zu Fördermittelgebern, Forschungspartnern und der Industrie * Sicheres, zuvorkommendes Auftreten, Eigeninitiative, Teamfähigkeit, Kommunikationsbereitschaft, Kundenorientierung, Reisebereitschaft * Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift ## Description Die ausgeschriebene Stelle umfasst die fachliche und disziplinarische Leitung eines agilen Teams im Bereich MLOps sowie die aktive Mitgestaltung skalierbarer KI- und Prognosesysteme für die Energiewende. Sie arbeiten dabei eng mit weiteren Fach- und Führungskräften in abteilungsübergreifenden Forschungs- und Entwicklungsteams zusammen. Im Zuge der Weiterentwicklung unserer Organisationsstruktur arbeiten Teams und thematische Innovationsfelder eng zusammen. Partizipative Führung, Eigenverantwortung und die Zusammenarbeit in agilen Teams sind dabei zentrale Bestandteile unserer Führungskultur. * Disziplinarische Führung und Weiterentwicklung eines agilen Teams von wissenschaftlichen und technischen Mitarbeitenden mit Fokus auf die Operationalisierung skalierbarer, robuster und souveräner KI- und Machine-Learning-Verfahren für Anwendungen in der Energiewirtschaft * Fachliche Mitgestaltung der MLOps-Architektur sowie der Konzeption und Weiterentwicklung skalierbarer Plattformen und Infrastrukturen für den zuverlässigen Betrieb von KI- und Machine-Learning-VerfahrenMitgestaltung unseres agilen Transformationsprozesses als Führungskraft * Begleitung und Förderung der Mitarbeitenden im Rahmen ihrer fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung durch Mentoring, Coaching und regelmäßiges Feedback