> Markdown version of [/jobs/ext/3848500-data-platform-engineer-j38651](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3848500-data-platform-engineer-j38651). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Platform Engineer - J38651 - **Company:** Exclusive Associates - **Location:** Heilbronn, Germany - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Information Engineering, Data Governance, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Meta-Data Management, Neo4j, SQL Databases, Cloud Platform System, Azure Data Factory, Apache Spark, Microsoft Fabric, Information Technology - **Published:** October 21, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5934352737 ## About the Role * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation * Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder im KI-Umfeld mit * Du beherrschst SQL und Python und kennst gängige Datenplattformen und Orchestrierungstools * Du hast Erfahrung mit Graphdatenbanken und komplexer Datenmodellierung in Unternehmenskontexten * Du kennst Konzepte zu Identitätsauflösung, Datenherkunft, Datenqualität und Governance * Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch ## Description * Entwickle und betreibe skalierbare Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse unter Nutzung von Datenplattformen wie Spark, Microsoft Fabric oder Azure Data Factory * Gestalte semantische Schichten, kuratierte Datenmodelle und Feature- oder Vektorspeicher für KI-Anwendungen * Baue Knowledge-Graph-Strukturen und arbeite mit Graphdatenbanken wie Neo4j oder vergleichbaren Lösungen * Integriere heterogene Datenquellen aus ERP-, CRM- und Cloud-Systemen über leistungsfähige Pipelines * Sorge für Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Data Governance durch Tests, Monitoring und Metadatenmanagement * Arbeite bereichsübergreifend mit Fach- und Technikteams zur Umsetzung von Datenprodukten * Unterstütze die Automatisierung und Effizienzsteigerung durch KI-gestützte Entwicklungstools und Qualitätssicherung