> Markdown version of [/jobs/ext/3848773-senior-data-platform-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3848773-senior-data-platform-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Platform Engineer - **Company:** Sparkassen-Personalberatung GmbH - **Location:** München, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Microsoft Azure, Cloud Computing, Cloud Engineering, Information Systems, Continuous Integration, Information Engineering, Data Infrastructure, DevOps, Github, Python (Programming Language), SQL Databases, Infrastructure as Code (IaC), Pyspark, Gitlab-ci, Terraform, Docker, Databricks - **Published:** October 21, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5934352584 ## About the Role * Abgeschlossenes Informatikstudium, Ausbildung als Fachinformatiker (m/w/d) oder vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung. * Mehrjährige Erfahrung im Data oder Platform Engineering, Cloud Engineering oder DevOps - idealerweise im Aufbau und Betrieb cloudbasierter Datenplattformen. * Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure, Infrastructure as Code (IaC) und der Automatisierung von Cloud-Infrastrukturen, vorzugsweise mit Terraform; Terragrunt ist ein Plus. * Erfahrung mit Databricks und modernen Data-Engineering-Technologien wie Python, PySpark und SQL sowie im Umgang mit APIs und Schnittstellen. * Praxis in CI/CD und versionierten Entwicklungsprozessen, beispielsweise mit Azure DevOps, GitHub Actions oder GitLab CI. ## Description * Build & Evolve: Du entwickelst unsere cloudbasierte Data Platform auf Microsoft Azure und Databricks kontinuierlich weiter und gestaltest ihre technische Zukunft aktiv mit. * Cloud & Infrastructure: Du optimierst unsere Cloud-Infrastruktur und unseren Tech-Stack - unter anderem mit Terraform, Terragrunt, Docker und Azure DevOps. * Data Engineering: Du entwickelst und optimierst Datenpipelines mit Python, PySpark und SQL und integrierst interne sowie externe Datenquellen über APIs in unsere hybride Systemlandschaft. * Automation & CI/CD: Du automatisierst Infrastruktur, Deployments und Entwicklungsprozesse und bringst unsere CI/CD-Pipelines kontinuierlich voran. * Platform Operations: Du behältst Verfügbarkeit, Performance und Stabilität im Blick, überwachst Systeme und Pipelines und löst auftretende Incidents. * Governance & Collaboration: Du setzt Sicherheits- und Governance-Standards um und arbeitest eng mit dem Team, dem Product Owner und angrenzenden Fachbereichen zusammen.