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# Data Platforms

- **Company:** Experis
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Cloud Computing, Data Architecture, Relational Databases, Oracle (Applications), Solution Deployment Descriptor, Snowflake, Data Lakes, Yield Optimization, Databricks
- **Published:** October 22, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5937219724

## About the Role

* Experiencia como Data Architect, Lead Data Engineer o posición similar.
 * Experiencia sólida en arquitectura de datos y plataformas corporativas.
 * Conocimientos avanzados en bases de datos relacionales, especialmente Oracle.
 * Experiencia con tecnologías como Snowflake o Databricks.
 * Experiencia en diseño e implementación de soluciones Data Lake.
 * Capacidad para definir arquitecturas escalables, robustas y orientadas a negocio.
 * Alta autonomía técnica y capacidad de liderazgo en iniciativas de datos.

Se valorará especialmente

 * Experiencia en entornos financieros.
 * Conocimientos de arquitecturas cloud y analítica avanzada.
 * Experiencia en modernización de plataformas de datos.
 * Participación en proyectos de transformación tecnológica y evolución de ecosistemas de información.
 * Conocimientos de gobierno y calidad del dato., * Proyectos con tecnologías punteras.

## Description

Formarás parte del equipo responsable de diseñar, evolucionar y mantener la arquitectura de datos corporativa, participando en iniciativas clave relacionadas con plataformas analíticas, Data Lakes y evolución tecnológica del ecosistema de datos., * Diseño y evolución de arquitecturas de datos empresariales.

 * Diseño, despliegue y mantenimiento de bases de datos relacionales.
 * Definición e implantación de soluciones Data Lake y arquitecturas analíticas modernas.
 * Participación en decisiones técnicas relacionadas con plataformas de datos y gobierno de la información.
 * Modelado de datos y definición de estándares arquitectónicos.
 * Integración de múltiples fuentes de información dentro de la plataforma corporativa.
 * Optimización del rendimiento, escalabilidad y disponibilidad de las soluciones de datos.
 * Colaboración con equipos de desarrollo, negocio y arquitectura.