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# Software Developer und Consultant mit Schwerpunkt Data

- **Company:** codecentric AG
- **Location:** Karlsruhe, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Macintosh Computers, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Code Review, Databases, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), Machine Learning, NoSQL, SQL Databases, Google Cloud, Snowflake, AWS Glue, Laptops, Amazon Redshift, Databricks
- **Published:** May 23, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=26bcabbfdf814c73

## About the Role

* Du bringst Erfahrung im Data-Bereich mit den Cloud Anbietern AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich in einem oder mehreren dieser Gebiete gut aus: Data Warehousing (z. B. BigQuery, Snowflake oder Redshift), Pipelines (z. B. AWS Glue, dbt oder Databricks), Datenbank-Technologien (z. B. SQL oder noSQL) oder Orchestrierung (z. B. Argo Workflows oder Airflow).
 * Du arbeitest gerne mit SQL sowie Python, kennst den Unterschied zwischen ETL und ELT und hast erste Erfahrungen mit Machine Learning in Production.
 * Trotz der schnell wachsenden Anzahl an Technologien und möglichen Lösungen in der IT, vor allem aber im Data-Bereich, macht es dir Spaß, selbstständig am Ball zu bleiben, neue Themen einzuordnen und diese für Kunden auch sinnvoll einzusetzen.
 * Weil du nicht nur selbst dazu lernst, sondern dein Wissen auch gerne weitergibst, kannst du Kunden technologisch und/oder methodisch schulen und beraten. Dafür bringst du eine hohe Kommunikationsfähigkeit und verhandlungssicheres Deutsch mit.
 * Wir arbeiten hybrid: Regelmäßiger persönlicher Austausch ist uns wichtig, um Zusammenarbeit zu fördern. Daher ist es für dich selbstverständlich, deine Kunden während wichtiger Projektphasen und Meetings direkt vor Ort zu begleiten. Du pflegst gerne die kollegialen Beziehungen, indem du mindestens alle paar Wochen im Büro bist und an unseren Team-Events teilnimmst.

## Description

* Architekturen gestalten: Du nutzt deine Expertise im Data-Bereich, um in Kundenprojekten skalierbare Architekturen, Plattformen und Datenpipelines zu designen und aufzubauen.
 * Daten aufbereiten & bereitstellen: Du konsumierst externe Datenquellen, transformierst Daten und stellst sie über APIs den Stakeholdern zur Verfügung - dabei achtest du auf hohe Datenqualität und Aktualität.
 * Lösungen entwickeln: Nach einer umfassenden Analyse der Kundenanforderungen entwirfst und implementierst du passgenaue Individualsoftware und sorgst für eine saubere, nachvollziehbare Dokumentation.
 * Qualität sichern: Du behältst die Softwarequalität stets im Blick und nutzt dafür Methoden wie Test Driven Development, Pair Programming sowie Architektur- und Code-Reviews.


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