> Markdown version of [/jobs/ext/3857372-physicist-as-data-scientist-algorithm-developer-in-the-field-of-emat](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3857372-physicist-as-data-scientist-algorithm-developer-in-the-field-of-emat). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Physicist as Data Scientist / Algorithm Developer in the Field of EMAT - **Company:** ROSEN Group - **Location:** Osnabrück, Germany (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Computer Vision, Big Data, C++ (Programming Language), Data Mining, Python (Programming Language), Machine Learning, Object-Oriented Software Development, Signal Processing, Software Engineering, High Performance Computing, Machine Learning Operations - **Published:** October 22, 2026 - **Apply:** https://www.xing.com/jobs/osnabrueck-physicist-as-data-scientist-algorithm-developer-the-field-of-emat-158663751 ## About the Role Um Teil der ROSEN Familie zu werden, überzeugst du durch eine selbständige und zuverlässige Arbeitsweise. Außerdem bringst du mit: * Abgeschlossenes Studium oder Promotion der Physik * Fundiertes Wissen in Angewandter Mathematik (Lineare Algebra, Optimierungsverfahren, Stochastik) * Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (z. B. Python, C/C++ oder Java) * Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen * Erfahrungen in der Algorithmenentwicklung, beispielweise für diskriptive und diagnostische Analysen, sowie mit Prognoseverfahren * Grundkenntnisse im Bereich zerstörungsfreie Prüfung mittels Ultraschall/EMAT sowie Erfahrungen in den Themengebieten der erklärbaren Künstlichen Intelligenz, MLOps und Angewandte Statistik wünschenswert * Erfahrung im Bereich Software Engineering von Vorteil * Gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift ## Description * Entwicklung von Algorithmen zur Detektion und Klassifikation von Objekten aus Daten, die von unseren Pipelineinspektionsgeräten gemessen wurden * Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends, beispielweise in den Bereichen Künstlicher Intelligenz, High Performance Computing, Datenpersistierung und -prozessierung sowie Big Data Lösungen * Sammeln, Aufbereiten, Prozessieren und Analysieren von großen heterogenen Datenquellen * Entwicklung von algorithmischen Methoden aus den Bereichen Signalverarbeitung, Machine Learning und Computer Vision und Einsatz von 3rd Party Komponenten * Bereitstellen von Algorithmen und intelligenten Services in Form von Minimum Viable Products mit Fokus auf Customer Experience * Interdisziplinäre Zusammenarbeit bei der Integration der Algorithmen in unsere Software-Applikationen