> Markdown version of [/jobs/ext/3858221-data-engineer-snowflake-senior-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3858221-data-engineer-snowflake-senior-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer Snowflake Senior H/F - **Company:** Celad - **Location:** Paris, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, C Sharp (Programming Language), Information Systems, Python (Programming Language), Raw Data, SQL Databases, Data Streaming, Snowflake, Restful APIs - **Published:** October 22, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84621860.html ## About the Role Vous disposez de 6 à 10 ans d'expérience en Data Engineering et avez déjà participé à la conception ou à l'évolution de plateformes de données en environnement professionnel.Vous êtes autonome sur les développements, capable de prendre en charge des sujets techniques complexes et à l'aise avec les architectures modernes de données.Compétences indispensablesExpérience significative sur Snowflake ;Très bonne maîtrise de Python et SQL ;Expérience en développement de pipelines et de flux de données ;Maîtrise de dbt pour la transformation et la structuration des données ;Expérience avec Airflow pour l'orchestration des traitements ;Bonne compréhension des architectures modernes de données et du modèle Médaillon ;Capacité à concevoir des traitements robustes, performants et maintenables.Compétences appréciéesExpérience dans la banque, la finance ou la gestion d'actifs ;Développement d'API REST ;Connaissances en C# ;Expérience dans la conception de plateformes Data ;Capacité à accompagner et à faire monter en compétence des profils moins expérimentés.Vous souhaitez contribuer à la construction d'une plateforme Data moderne et jouer un rôle moteur dans les choix techniques ? Cette mission vous permettra d'intervenir sur des sujets structurants au coeur de la transformation du système d'information., Vous disposez de 6 à 10 ans d'expérience en Data Engineering et avez déjà participé à la conception ou à l'évolution de plateformes de données en environnement professionnel. Vous êtes autonome sur les développements, capable de prendre en charge des sujets techniques complexes et à l'aise avec les architectures modernes de données., Expérience significative sur Snowflake ; Très bonne maîtrise de Python et SQL ; Expérience en développement de pipelines et de flux de données ; Maîtrise de dbt pour la transformation et la structuration des données ; Expérience avec Airflow pour l'orchestration des traitements ; Bonne compréhension des architectures modernes de données et du modèle Médaillon ; Capacité à concevoir des traitements robustes, performants et maintenables. Compétences appréciées Expérience dans la banque, la finance ou la gestion d'actifs ; Développement d'API REST ; Connaissances en C# ; Expérience dans la conception de plateformes Data ; Capacité à accompagner et à faire monter en compétence des profils moins expérimentés. Vous souhaitez contribuer à la construction d'une plateforme Data moderne et jouer un rôle moteur dans les choix techniques ? Cette mission vous permettra d'intervenir sur des sujets structurants au coeur de la transformation du système d'information. EUR API SQL Python C# API REST ## Description 15 jours de RTT (100% "salarié" & Rachat à 125%) - Participation aux bénéfices - Indemnité de déplacement (6€ net / jour OU 50% du titre de transport) - Des titres restaurants d'une valeur de 11€ / jour travaillé - Plan Epargne Entreprise - Prime de vacances - Avance sur salaire NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT : 1/ Vous postulez : chaque CV est lu (pas de filtre automatique chez nous !) 2/ Premier contact : un coup de fil rapide pour voir si on part sur de bonnes bases 3/ Premier entretien : on parle de vous, de vos compétences, de vos projets et on vous ouvre les coulisses de CELAD 4/ Rencontre Business Manager : on plonge dans le concret, la mission, l'équipe, les défis..., L'objectif est de centraliser les données issues de différentes applications, d'en garantir la qualité et de les rendre accessibles aux équipes métier dans un environnement data moderne. Vos missionsDéveloppement et intégration des données Concevoir et développer des flux de données permettant de collecter, transformer et intégrer des données dans Snowflake ; Développer des traitements complexes en Python et SQL ; Structurer les données selon différents niveaux de transformation : données brutes, nettoyées et prêtes à être exploitées ; Mettre en place des contrôles pour garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données ; Optimiser les traitements et les performances des pipelines de données. Industrialisation et automatisation Développer et maintenir les transformations de données avec dbt ; Orchestrer et automatiser les traitements à l'aide d'Airflow ; Participer à la mise en place d'une architecture moderne de données, notamment selon le modèle Médaillon ; Contribuer à la fiabilité et à la supervision des traitements. Développement d'API et accompagnement métier Concevoir et développer des API REST permettant aux applications de consulter les données ; Collaborer avec les équipes Data et les interlocuteurs métier pour comprendre leurs besoins ; Rédiger les spécifications techniques et la documentation des développements ; Participer à l'administration et au bon fonctionnement de la plateforme Snowflake. Référent technique Prendre en charge les développements complexes et contribuer aux choix techniques ; Proposer des solutions adaptées aux enjeux de performance, de qualité et de maintenabilité ; Accompagner techniquement un Data Engineer moins expérimenté ; Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement.