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# Data Analyst Bigquery H/F

- **Company:** Digital Factory
- **Location:** Lyon, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, BigQuery, Software Debugging, Python (Programming Language), Scrum Methodology, SQL Databases, Google Cloud, Google Data Studio, Git, Data Analytics
- **Published:** October 22, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84618008.html

## About the Role

Maîtrise avancée de SQL et BigQuery, avec capacité à rédiger, optimiser et déboguer des requêtes complexes et volumineuses

 - Expertise confirmée en création et optimisation de dashboards interactifs sous Looker Studio (design, performance, UX analytique)
 - Capacité à identifier, définir et suivre des KPI métier critiques, en lien avec les enjeux opérationnels
 - Expérience éprouvée en modélisation de données, conception de schémas dimensionnels et gestion de pipelines data
 - Rigor analytique : garantir la qualité, la fiabilité, la cohérence et la traçabilité des analyses produites
 - Expérience minimale de 7 ans en Data Analytics ou rôles proches (Data Engineer, BI Analyst)
 - Excellentes capacités de communication et de restitution auprès de publics variés (métiers, direction, techniciens)
 - Autonomie, rigueur et capacité à piloter des projets complexes en environnement agile

Fortement appréciés :

 - Expérience en Data Engineering, architecture data ou optimisation de pipelines de données
 - Expérience acquise dans le secteur retail, grande distribution ou supply chain
 - Connaissance pratique d'une transformation de référentiel produit ou données maîtres
 - Familiarité avec Google Cloud Platform (GCP) et ses services analytics (Dataflow, Dataprep)
 - Expérience en définition d'une gouvernance data ou d'un modèle de qualité
 - Notions en scripting Python ou gestion de version (Git)
 - Sensibilité aux méthodes agiles et Scrum, Looker Studio, SQL
Modélisation des données
Git
Méthodes agiles
Python
Conduite de projet
Autonomie

## Description

Vous serez responsable de la définition et du suivi des KPI de performance, de la conception de dashboards intuitifs et performants, et de la réalisation d'analyses end-to-end visant à identifier les axes d'amélioration des chaînes de processus. Vos analyses serviront de base au challengement métier et à l'optimisation continue des processus techniques et fonctionnels. Vous garantirez également la qualité, la disponibilité et la cohérence des données exploitées dans tous les traitements analytiques.

Responsabilités :

 - Définir, formaliser et suivre les indicateurs clés de performance (KPI) de la Direction, en lien étroit avec les métiers
 - Concevoir et maintenir des dashboards interactifs, visuels et performants sous Looker Studio, adaptés à différentes audiences (opérationnel, direction)
 - Réaliser des analyses end-to-end des chaînes de processus métier et technique pour identifier les goulots d'étranglement et les opportunités d'amélioration
 - Développer et optimiser des requêtes SQL et BigQuery complexes pour l'extraction, la transformation et l'agrégation des données
 - Modéliser les données et concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery, en accord avec les bonnes pratiques d'architecture data
 - Assurer l'intégrité, la qualité et la traçabilité des données alimentant les analyses
 - Produire des supports de restitution et de décision pour l'executive et les équipes métier
 - Challenger les équipes opérationnelles sur la base des insights analytiques produits et accompagner l'amélioration continue