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# Data Analyst Senior Bigquery H/F

- **Company:** DGTL Performance
- **Location:** Lyon, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Airflow, Data Analysis, BigQuery, Cloud Storage, Data Governance, Data Integration, Data Warehousing, DevOps, Dimensional Modeling, Data Flow Control, Python (Programming Language), Scrum Methodology, SQL Databases, Data Streaming, Tableau (Software), Management of Software Versions, Google Cloud, Google Data Studio, Snowflake, Git, Data Lakes, Script Language
- **Published:** October 22, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84618016.html

## About the Role

Maîtrise approfondie de SQL et de BigQuery, avec capacité à rédiger et optimiser des requêtes complexes et performantes

 - Connaissance solide de Google Cloud Platform (GCP) et de ses services data (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage)
 - Expérience pratique avec Git, Google Dataform ou DBT pour la modélisation et l'orchestration des données
 - Capacité à concevoir et créer des dashboards interactifs sous Looker Studio ou Tableau, avec maîtrise des techniques de visualisation
 - Compréhension approfondie des architectures Data Lake et Data Warehouse, avec capacité à proposer des optimisations
 - Expérience significative (minimum 5-7 ans) en Data Analysis, idéalement dans le secteur du retail, de la grande distribution ou de la Supply Chain
 - Maîtrise de l'identification et du suivi des KPI métier pour supporter la prise de décision
 - Compétences avérées en communication écrite et orale pour documenter les solutions et former les utilisateurs

Fortement appréciés :

 - Expérience avec Apache Airflow ou d'autres outils d'orchestration de workflows data
 - Connaissance de Google Sheets AppScript pour l'automatisation et l'intégration de données
 - Expérience en modélisation dimensionnelle (schémas en étoile, snowflake) et en data governance
 - Sensibilité à la qualité des données et à la mise en place de règles de validation
 - Expérience avec des outils de versioning et des pratiques DevOps appliquées au data
 - Compétences en Python ou autre langage de script pour l'automatisation de tâches data
 - Compréhension des processus métier Supply Chain (approvisionnement, gestion des stocks, logistique)
 - Expérience en environnement Agile/Scrum avec des rituels et une collaboration multidisciplinaire, Looker Studio, SQL
Git
Scrum
Gouvernance des données
Gestion de la chaîne d'approvisionnement

## Description

Dans ce contexte de modernisation technologique, vous travaillez sur un Data Lake centralisé (Phenix/Darwin) hébergé en Google Cloud Platform. L'enjeu principal consiste à structurer les flux de données, à automatiser les extractions et les diffusions aux métiers, et à délivrer des indicateurs fiables et actionnables aux décideurs. Le projet s'inscrit dans une démarche Agile, impliquant une collaboration étroite avec les équipes métier, les architectes data et les développeurs.

Responsabilités :

 - Concevoir et optimiser des modèles sémantiques et des référentiels de données unifiés pour couvrir l'ensemble de la Supply Chain
 - Rédiger, tester et optimiser des requêtes SQL/BigQuery complexes pour extraire, transformer et charger les données du Data Lake
 - Développer des pipelines automatisés d'extraction, de transformation et de push de données vers les utilisateurs métier
 - Créer et maintenir des tableaux de bord interactifs et performants sous Looker Studio ou Tableau, en phase avec les besoins métier
 - Identifier, calculer et suivre les KPI critiques pour le pilotage opérationnel et stratégique
 - Documenter les flux de données migrés, les règles de gestion et les dépendances techniques
 - Accompagner les métiers dans l'appropriation et l'utilisation des données et des reportings
 - Participer aux rituels Agile et aux revues de qualité des données