> Markdown version of [/jobs/ext/3858389-wold-i-data-engineer-senior-dataiku-gcp-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3858389-wold-i-data-engineer-senior-dataiku-gcp-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Wold I Data Engineer Senior Dataiku Gcp H/F - **Company:** 3be7bbfe68e7e2c7183c1eed2233f3ba - **Location:** France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** BigQuery, Cloud Storage, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), SQL Databases, Google Cloud, Git, Data Analytics, Dataiku, Terraform, Docker - **Published:** October 22, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84677155.html ## About the Role Profil recherché ️ Profil recherché :- 3 à 8 ans d'expérience en Data Engineering- Double expertise GCP et Dataiku DSS indispensable- Maîtrise de BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub- Excellente maîtrise de Python et SQL- Expérience en conception et industrialisation de pipelines ETL/ELT- Maîtrise de Git, CI/CD, Terraform et Docker- Bonne connaissance des enjeux de Data Quality, monitoring et gouvernance- Capacité à être référent technique et à challenger les choix d'architecture, 3 à 8 ans d'expérience en Data Engineering - Double expertise GCP et Dataiku DSS indispensable - Maîtrise de BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub - Excellente maîtrise de Python et SQL - Expérience en conception et industrialisation de pipelines ETL/ELT - Maîtrise de Git, CI/CD, Terraform et Docker - Bonne connaissance des enjeux de Data Quality, monitoring et gouvernance - Capacité à être référent technique et à challenger les choix d'architecture EUR ETL Google cloud platform SQL Git Python Terraform Docker ## Description Un de mes clients recherche actuellement un(e) Data Engineer Confirmé / Senior disposant d'une double expertise GCP et Dataiku DSS pour accompagner le développement et l'industrialisation de ses projets Data & Analytics. La mission : Concevoir et industrialiser des pipelines Data sur GCP, développer et automatiser des workflows Dataiku DSS et accompagner les équipes métiers sur leurs cas d'usage Data & IA. Vous interviendrez également sur les sujets d'architecture, de performance et de CI/CD.