> Markdown version of [/jobs/ext/3858392-dataops-paris-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3858392-dataops-paris-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Dataops- Paris H/F - **Company:** NéoSoft Groupe - **Location:** Paris, France (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Databases, Extract Transform Load (ETL), Linux, Elasticsearch, Apache Hadoop, Unix Shell, MongoDB, Oracle (Applications), Logstash, DataOps, Scala (Programming Language), Shell Script, PL-SQL, SQL Databases, Google Cloud, Informatica Powercenter, Apache Spark, Git, Data Management, Kibana - **Published:** October 22, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84655278.html ## About the Role Compétences techniques indispensables :Expertise requise : Développement PL/SQL d'Oracle et Opcon.Niveau Avancé : Google Cloud et Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK).Niveau Confirmé : Apache Hadoop, Scala, Shell Linux, GIT, Spark et MongoDB.Qualités personnelles attendues :Rigueur et discipline : Documentation systématique, automatisation des déploiements et respect strict des standards d'exploitationEsprit d'investigation : Capacité à analyser les erreurs et métriques (software et hardware), à comprendre la chaîne Data et à surveiller la pipeline de bout en boutTravail en équipe et communication : Vous travaillerez au sein d'une équipe plus large et fournirez vos services Ops (installations, analyses, outils) aux équipes de développement Data, de production ainsi qu'aux clients internesAutonomie., * Expertise requise : Développement PL/SQL d'Oracle et Opcon. * Niveau Avancé : Google Cloud et Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK). * Niveau Confirmé : Apache Hadoop, Scala, Shell Linux, GIT, Spark et MongoDB. Qualités personnelles attendues : * Rigueur et discipline : Documentation systématique, automatisation des déploiements et respect strict des standards d'exploitation * Esprit d'investigation : Capacité à analyser les erreurs et métriques (software et hardware), à comprendre la chaîne Data et à surveiller la pipeline de bout en bout * Travail en équipe et communication : Vous travaillerez au sein d'une équipe plus large et fournirez vos services Ops (installations, analyses, outils) aux équipes de développement Data, de production ainsi qu'aux clients internes * Autonomie., PL/SQL ETL Scala ELK Hadoop Shell SQL Linux Kibana Gestion des données Oracle Git MongoDB Travail en équipe Autonomie Monitoring ## Description Nous recherchons notre futur.e DataOps pour rejoindre les équipes d'un de nos clients stratégique et du secteur de l'assurance. Au sein de l'équipe Data Usages décisionnels d'une division Data, vous rejoindrez un environnement où l'Ingénieur DataOps est responsable de l'exploitation quotidienne des environnements hors production (DEV, RCT, PREPROD). Votre rôle sera crucial pour garantir la disponibilité, la cohérence et la fiabilité des plateformes Data, en agissant comme bras opérationnel du responsable des environnements et en contribuant activement à la stabilité des plateformes. Vos missions principales Vous réaliserez les opérations techniques nécessaires au bon fonctionnement des environnements: - Gestion des données et installations : Effectuer le refresh des données sur les différents environnements et réaliser les installations applicatives (traitements Spark/Scala, ETLs Informatica, scripts SQL Oracle, scripts shell) - Synchronisation : Assurer la synchronisation des versions applicatives, software, configurations et paramétrages entre les environnements - Monitoring et Observabilité : Construire et maintenir un dashboard de monitoring des environnements (suivi des exécutions, volumes, etc.) ainsi que l'alerting et le reporting - Automatisation : Développer les outils et scripts permettant de réduire l'effort manuel, notamment pour le contrôle automatique des écarts entre environnements, la validation post-installation et la cohérence des bases de données - Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : Exécuter les jobs Spark, analyser les logs, contrôler les dépendances, suivre les batchs Opcon et effectuer les relances nécessaires, groupe (participation à des Tech days, animation d'une conférence à l'interne ou à l'externe, rédaction d'articles, rencontres avec nos candidats en processus de recrutement...)Un abonnement illimité LinkedIn Learning offertBien-être au travail :Un accord de télétravail en vigueur depuis 2014Un partenariat sportif qui favorise le sport en entrepriseDes initiatives locales (afterworks, défis sportifs, team buildings, ...)Et bien plus encore :Parce que les meilleurs cooptent les meilleurs, une politique de cooptation attractive rémunérée dès l'arrivée du collaborateurEn plus de votre salaire : participation, compte épargne temps, actionnariat... Votre parcours candidatUn entretien RH/commerceUn entretien clientNous avons hâte de vous rencontrer !A bientôt,L'équipe Néosoft