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# Data Engineer H/F

- **Company:** Signe +
- **Location:** Toulouse, France (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Amazon S3, Cloud Computing, Code Review, Continuous Integration, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Elasticsearch, JSON, Python (Programming Language), PostgreSQL, Microsoft Dynamics, Power BI, SQL Databases, Data Streaming, Git, Search Engines, Restful APIs, Webhooks, Docker
- **Published:** October 22, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84611882.html

## About the Role

Profil recherché - 3 à 6 ans en data engineering, avec des pipelines en productionCompétences indispensables :- Python et SQL avancé, PostgreSQL (modélisation, performance)- Intégration de données : API REST / JSON, flux ETL / ELT, imports de fichiers, webhooks- Orchestration (Airflow, Prefect, Dagster ou n8n) : planification, reprise sur erreur, idempotence- Qualité des données : tests, dédoublonnage, normalisation, contrôles automatiques- Git, revue de code, CI/CD- DockerCompétences appréciées :- Cloud AWS (S3, Lambda, RDS), dbt- Elasticsearch ou autre moteur de recherche- Environnement Microsoft : Dynamics 365 / Dataverse, Power BI- Supervision des flux : alertes, journaux, tableaux de bord- Sensibilité RGPD- Notions d'IA appliquée aux données (extraction, classification)Qualités :- Ambitieux·se : vous voulez construire quelque chose qui compte- Curieux·se : vous testez, vous comprenez le métier- Force de proposition, avec un brin de malice
pour trouver le chemin qui marche- Rigoureux·se : vous mesurez, vous testez, vous documentezCe que nous proposons - De vrais sujets, une équipe qui livre vite, de l'autonomie- Télétravail partiel, mutuelle, tickets restaurant, RTTRef: 0icyexe7bt, Python et SQL avancé, PostgreSQL (modélisation, performance)

 - Intégration de données : API REST / JSON, flux ETL / ELT, imports de fichiers, webhooks

 - Orchestration (Airflow, Prefect, Dagster ou n8n) : planification, reprise sur erreur, idempotence

 - Qualité des données : tests, dédoublonnage, normalisation, contrôles automatiques

 - Git, revue de code, CI/CD

 - Docker

Compétences appréciées :

 - Cloud AWS (S3, Lambda, RDS), dbt

 - Elasticsearch ou autre moteur de recherche

 - Environnement Microsoft : Dynamics 365 / Dataverse, Power BI

 - Supervision des flux : alertes, journaux, tableaux de bord

 - Sensibilité RGPD

 - Notions d'IA appliquée aux données (extraction, classification)

Qualités :

 - Ambitieux·se : vous voulez construire quelque chose qui compte

 - Curieux·se : vous testez, vous comprenez le métier

 - Force de proposition, avec un brin de malice pour trouver le chemin qui marche

 - Rigoureux·se : vous mesurez, vous testez, vous documentez

Ce que nous proposons - De vrais sujets, une équipe qui livre vite, de l'autonomie, ETL
Force de proposition
Intelligence artificielle
SQL
AWS
REST
Power BI
Git
Normalisation
Rigueur et méthode
Python
Autonomie
JSON
PostgreSQL
Docker

## Description

Dans ce cadre, nous renforçons la Direction des Opérations Digitales avec un·e Data Engineer, pour faire de nos données un véritable avantage.

L'équipe Une équipe moderne et ambitieuse, au coeur de la transformation de Signe+. Nous portons la transformation digitale de l'entreprise, avec des technologies actuelles, et nous avançons vite sans transiger sur la qualité. Chacun a un vrai périmètre, de l'autonomie et un impact visible sur l'activité.

Missions - Concevoir, fiabiliser et superviser les flux de données de nos plateformes

 - Faire vivre nos référentiels et la qualité des données

 - Construire des pipelines modernes

 - Mettre les données au service des équipes métier : indicateurs, exports, tableaux de bord

 - Intégrer la conformité (RGPD, sécurité) dès la conception