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# Data Engineer H/F

- **Company:** MATAWAN SERVICES
- **Location:** Nice, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Data Analysis, JIRA, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), DevOps, Integrated Development Environments, Python (Programming Language), Scrum Methodology, SAS (Software), SQL Databases, Git, Extreme Programming, Data Management
- **Published:** October 22, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84647853.html

## About the Role

Expérience de 3 à 5 ans en Data Engineering / Data ManagementMaîtrise impérative de SQL, Python et des outils d'ETL (la connaissance de Semarchy et SAS est un plus), ainsi que la compréhension des architectures Data et des méthodologies Agiles (DevOps/CI-CD appréciés)Excellentes capacités de communication (technique et fonctionnelle), esprit d'initiative et rigueur, * Expérience de 3 à 5 ans en Data Engineering / Data Management

 * Maîtrise impérative de SQL, Python et des outils d'ETL (la connaissance de Semarchy et SAS est un plus), ainsi que la compréhension des architectures Data et des méthodologies Agiles (DevOps/CI-CD appréciés)
 * Excellentes capacités de communication (technique et fonctionnelle), esprit d'initiative et rigueur

EUR

ETL
SQL
Gestion des données
Git
Pro-activité
Python
Jira
Analyse de données

## Description

Expertises technologiques de haut niveau : du développement au cloud, en passant par la data et la cybersécurité.

 - Approche orientée résultats et qualité d'exécution : livrables sur mesure, industrialisation quand nécessaire, et engagement fort sur la valeur livrée.
 - Compréhension fine des métiers de nos clients : nourrie par des missions concrètes et des use-cases multisectoriels (mobilité, banque, finance, assurance, santé, énergie, secteur public, tourisme...)., Nous recherchons un Data Engineer H/F pour l'un de nos clients basé près de Nice, pour accompagner le renforcement de leurs équipes et la réalisation de leurs projets Data stratégiques.

 - Réaliser et livrer les pipelines de données
 - Assurer le respect des bonnes pratiques en matière de qualité des données, de sécurité et de performance
 - Proposer des améliorations continues et des innovations en matière de gestion et d'analyse des données

Environnement technique : SQL, Python, ETL, Semarchy, SAS, Jira, VSCode, Git, Agile (Scrum/Kanban/XP), DevOps, CI/CD