> Markdown version of [/jobs/ext/3859638-cloud-engineer-ai-workplace](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3859638-cloud-engineer-ai-workplace). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Cloud Engineer AI Workplace - **Company:** KfW Bankengruppe - **Location:** Frankfurt am Main, Germany (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Engineering, Continuous Integration, Github, Networking Hardware, Key Management, Microsoft Office, Azure Active Directory, Azure Machine Learning, Vault (Revision Control System), Cloud Platform System, Machine Learning Operations, Terraform, Software Version Control, Key Vault - **Published:** October 22, 2026 - **Apply:** https://www.myability.jobs/de/node/197204/apply-external ## About the Role Die KfW sucht eine Person als Cloud Engineer AI Workplace. Du arbeitest in Frankfurt am Main. Du brauchst Erfahrung mit Microsoft Azure und Cloud-Plattformen. Wichtig sind gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Teamarbeit und Veränderungswille sind ebenfalls wichtig. Erstellt mit künstlicher Intelligenz, * Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation * Erfahrung im Betrieb und in der Weiterentwicklung von Cloud-Plattformen auf Microsoft Azure * Sehr gute Kenntnisse in Infrastructure as Code, insbesondere Terraform * Praktische Erfahrung mit CI/CD und Versionsverwaltung, beispielsweise Azure DevOps oder GitHub * Kenntnisse in Azure-Netzwerk-, Identitäts- und Sicherheitskonzepten, beispielsweise Microsoft Entra ID, Private Endpoints, Managed Identities und Key Vault * Idealerweise Erfahrung mit Azure Machine Learning, MLOps, Container-Technologien * Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams Lust, etwas zu verändern und zu gestalten * Fließendes Deutsch und gutes Englisch * Stark ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Zielorientierung sowie sehr gute Kommunikations-Skills ## Description * Technische Weiterentwicklung des bestehenden Data-Science-Arbeitsplatz auf Basis von Azure Platform as a Service (Azure ML) * Integration und Betrieb relevanter Azure-Dienste, beispielsweise Azure Machine Learning, Azure Storage, Azure Key Vault, Azure Container Registry, Netzwerkkomponenten und Monitoring * Evaluierung, Validierung und Integration neuester Funktionen von Azure ML in die Plattform, beispielsweise für Agentic AI, MLOps-Workflows * Analyse und Behebung technischer Störungen sowie kontinuierliche Optimierung von Stabilität, Kosten, Performance und Automatisierungsgrad * Umsetzung von Sicherheits-, Compliance- und Governance-Vorgaben in Zusammenarbeit mit den zuständigen Teams * Innovationsarbeit in der KfW: Digitalisierung als Treiber für Veränderung verstehen und gemeinsam mit der KfW aktiv voranbringen, Bei uns erwartet Sie ein attraktives Vergütungspaket mit betrieblicher Altersvorsorge, Deutschlandticket, Mitarbeiterrabatten, bezuschusstem Mittagessen, kostenlosen Getränken, Jobrad u.v.m. Diversität & Inklusion Bei uns finden Sie vielfältige Angebote, Netzwerke, bedarfsgerechte Arbeitsplätze und Chancengleichheit für alle Menschen, unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Identität, Behinderung, Generation, Religion oder sexueller Orientierung. Gesundheitsförderung Mit über 40 Betriebssportgruppen, Gesundheitskursen, betriebsärztlichen Dienst und Sozialberatung unterstützen wir Ihre Gesundheit. Weiterentwicklung & Trainings Wir fördern Sie z.B. mit fachlichen & persönlichen Trainings, Mentoring, Job-Rotation, Talentprogrammen, Entsendungen u.v.m. Work-Life-Balance Mit flexiblen Arbeitszeiten, 38-Stunden-Woche, individuellen Teilzeitmodellen, Home Office & Workation, Sabbatical und 30 Urlaubstagen bieten wir Ihnen viel Flexibilität.